Ethical Considerations in AI Development with LangChain Training Cursus
LangChain is een raamwerk dat de AI-mogelijkheden en integratie in verschillende toepassingen verbetert. Deze cursus gaat in op de ethische overwegingen die zich voordoen bij het ontwikkelen van AI-oplossingen met behulp van LangChain, met de nadruk op transparantie, eerlijkheid en verantwoording.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde AI-onderzoekers en beleidsmakers die de ethische implicaties van AI-ontwikkeling willen verkennen en willen leren hoe ethische richtlijnen kunnen worden toegepast bij het bouwen van AI-oplossingen met LangChain.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Identificeer belangrijke ethische kwesties bij de ontwikkeling van AI met LangChain.
- Begrijp de impact van AI op de samenleving en besluitvormingsprocessen.
- Ontwikkel strategieën voor het bouwen van eerlijke en transparante AI-systemen.
- Implementeer ethische AI-richtlijnen in LangChain-gebaseerde projecten.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot ethische AI-ontwikkeling
- Wat is ethische AI?
- Overzicht van de belangrijkste ethische kaders in AI
- De rol van LangChain in ethische AI
Vooringenomenheid in AI-systemen
- Inzicht in vooringenomenheid in AI-modellen
- Technieken om vooringenomenheid in LangChain-gebaseerde systemen te detecteren en te beperken
- Zorgen voor eerlijkheid in de besluitvorming
Transparantie en verklaarbaarheid
- Belang van transparantie in AI-oplossingen
- Gebruik van LangChain voor het maken van interpreteerbare modellen
- Technieken om de uitlegbaarheid van modellen te verbeteren
Aansprakelijkheid en verantwoordelijkheid
- Wie is verantwoordelijk voor AI-gestuurde beslissingen?
- Verantwoorde AI-ontwikkelingspraktijken creëren met LangChain
- Verantwoordelijkheid inbouwen in AI-projecten
Privacy en beveiliging in AI
- Omgaan met gegevensprivacy bij AI-ontwikkeling
- Implementatie van veilige AI-systemen met LangChain
- Zorgen voor naleving van de regelgeving (GDPR, enz.)
AI en maatschappelijke impact
- De maatschappelijke implicaties van AI-systemen
- AI-gerelateerde uitdagingen in verschillende industrieën aanpakken
- Regelgevende benaderingen van AI-ontwikkeling
Toekomstige richtingen in ethische AI
- Opkomende trends in de ontwikkeling van ethische AI
- Ethische uitdagingen bij evoluerende AI-technologieën
- Duurzame en ethische AI-systemen bouwen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Geavanceerde kennis van AI-ontwikkeling
- Bekendheid met ethische kwesties in AI
- Ervaring met het gebruik van Python programmeren
Audiëntie
- AI-onderzoekers
- Beleidsmakers
21 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
Ethical Considerations in AI Development with LangChain Training Cursus - Enquiry
Ethical Considerations in AI Development with LangChain - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced LangGraph: Optimization, Debugging, and Monitoring Complex Graphs
35 UrenLangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
- Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
- Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
- Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Lees meer...
AI-automatisering met n8n en LangChain
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals van alle vaardigheidsniveaus die taken en processen willen automatiseren met behulp van AI zonder uitgebreide code te schrijven.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Ontwerp en implementeer complexe workflows met behulp van de visuele programmeerinterface van n8n.
- Integreer AI-mogelijkheden in workflows met behulp van LangChain.
- Bouw aangepaste chatbots en virtuele assistenten voor verschillende gebruiksscenario's.
- Voer geavanceerde gegevensanalyse en -verwerking uit met AI-agents.
Lees meer...
Automating Workflows with LangChain en APIs
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en automatiseringsingenieurs op beginnersniveau die willen begrijpen hoe ze LangChain en API's kunnen gebruiken voor het automatiseren van repetitieve taken en workflows.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van API-integratie met LangChain.
- Automatiseer repetitieve workflows met behulp van LangChain en Python.
- Gebruik LangChain om verschillende API's te verbinden voor efficiënte bedrijfsprocessen.
- Creëer en automatiseer aangepaste workflows met behulp van API's en de automatiseringsmogelijkheden van LangChain.
Lees meer...
Conversational Agents Bouwen met LangChain
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun begrip van gespreksagenten willen verdiepen en LangChain willen toepassen op praktijkvoorbeelden.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van LangChain en de toepassing ervan bij het bouwen van gespreksagenten.
- Ontwikkel en implementeer gespreksagenten met behulp van LangChain.
- Integreer conversational agents met API's en externe services.
- Pas Natural Language Processing (NLP) technieken toe om de prestaties van gesprekspartners te verbeteren.
Lees meer...
Verbeteren van de Gebruikerservaring met LangChain in Web Apps
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor webontwikkelaars en UX-ontwerpers van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om intuïtieve en gebruiksvriendelijke webapplicaties te maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de fundamentele concepten van LangChain en de rol ervan bij het verbeteren van de gebruikerservaring op het web.
- Implementeer LangChain in web-apps om dynamische en responsieve interfaces te maken.
- Integreer API's in web-apps om de interactiviteit en gebruikersbetrokkenheid te verbeteren.
- Optimaliseer de gebruikerservaring met behulp van de geavanceerde aanpassingsfuncties van LangChain.
- Analyseer gegevens over gebruikersgedrag om de prestaties en ervaring van web-apps te verfijnen.
Lees meer...
LangChain: Bouwen aan AI-gestuurde applicaties
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs van gemiddeld niveau die AI-aangedreven applicaties willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van LangChain en zijn componenten.
- Integreer LangChain met grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4.
- Bouw modulaire AI-toepassingen met behulp van LangChain.
- Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen oplossen.
Lees meer...
Integratie LangChain met cloudservices
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op data-engineers en DevOps professionals op gevorderd niveau die de mogelijkheden van LangChain willen benutten door het te integreren met verschillende cloudservices.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Integreer LangChain met grote cloudplatforms zoals AWS, Azure en Google Cloud.
- Gebruik cloudgebaseerde API's en services om LangChain-aangedreven applicaties te verbeteren.
- Schaal en implementeer gespreksmedewerkers in de cloud voor realtime interactie.
- Implementeer best practices voor monitoring en beveiliging in cloudomgevingen.
Lees meer...
LangChain voor Data Analysis en visualisatie
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor dataprofessionals van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om hun mogelijkheden voor data-analyse en visualisatie te verbeteren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Automatiseer het ophalen en opschonen van gegevens met behulp van LangChain.
- Voer geavanceerde gegevensanalyse uit met behulp van Python en LangChain.
- Maak visualisaties met Matplotlib en andere Python bibliotheken die zijn geïntegreerd met LangChain.
- Maak gebruik van LangChain voor het genereren van inzichten in natuurlijke taal op basis van data-analyse.
Lees meer...
LangChain Fundamentals
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
- Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
- Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
- Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.
Lees meer...
LangGraph Applications in Finance
35 UrenLangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based finance solutions with proper governance, observability, and compliance.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design finance-specific LangGraph workflows aligned to regulatory and audit requirements.
- Integrate financial data standards and ontologies into graph state and tooling.
- Implement reliability, safety, and human-in-the-loop controls for critical processes.
- Deploy, monitor, and optimize LangGraph systems for performance, cost, and SLAs.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Lees meer...
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
14 UrenLangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
- Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
- Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
- Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.
Format of the Course
- Interactive lecture and facilitated discussion.
- Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
- Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Lees meer...
LangGraph in Healthcare: Workflow Orchestration for Regulated Environments
35 UrenLangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
- Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
- Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with real-world case studies.
- Implementation practice in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Lees meer...
LangGraph for Legal Applications
35 UrenLangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
- Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
- Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
- Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Lees meer...
Building Dynamic Workflows with LangGraph and LLM Agents
14 UrenLangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
- Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
- Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
- Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.
Format of the Course
- Interactive lecture and facilitated discussion.
- Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
- Scenario-based design exercises and peer reviews.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Lees meer...
LangGraph for Marketing Automation
14 UrenLangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
- Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
- Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
- Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.
Format of the Course
- Interactive lectures and group discussions.
- Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
- Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Lees meer...
