Cursusaanbod

Basisoverzicht van R en R Studio

  • Overzicht van R
  • R Studio Omgeving Vensters
    • Script Editor Venster
    • Dataomgeving
    • Console
    • Plots/Help/Packages

Werken met data

  • Inleiding tot vectoren en matrices (data.frame)
  • Verschillende soorten variabelen
    • Numeriek, Integer, factor etc.
    • Type van variabele veranderen
    • Gegevens importeren met behulp van R Studio menufuncties
    • Verwijderen van variabelen ls() commando
  • Variabelen maken in de consoleprompt – enkel, vector, data frame
  • Vectoren en matrices benoemen
  • Head en tail commando's
  • Inleiding tot dim, length en class
  • Commandoregel import (lezend van .csv en tab-gescheiden .txt bestanden)
  • Data koppelen en loskoppelen (voordelen vs data.frame$)
  • Gegevens samenvoegen met cbind en rbind

Verkennend Data Analysis

  • Samenvatten van gegevens
  • Summary commando op zowel vectoren als dataframes
  • Data onderverdeling met hulp van vierkante haken
    • samenvatting en nieuwe variabelen creëren
  • Tabel- en summary commando's
  • Samenvattingscommando's
    • Middelste waarde (Mean)
    • Mediaan (Median)
    • Standaardafwijking (Standard Deviation)
    • Variëntie (Variance)
    • Aantal en frequenties
    • Minimum & Maximum
    • Kwartielen (Quartiles)
    • Percentielen (Percentiles)
    • Covariantie (Correlation)

Gegevens exporteren

  • Schrijven naar een .txt-bestand
  • Schrijven naar een .csv-bestand

R Werkruimte

  • Begrip van werkmappen en projecten (menugedreven en code – setwd())

Inleiding tot R-scripts

  • Creëren van R Scripts
  • Schrijven van scripts opslaan
  • Werkruimtebeelden

Concepten van pakketten

  • Installeren van pakketten
  • Inladen van pakketten in het geheugen

Gegevens plotten (met behulp van standaard R-plotopdracht en ggplot2-pakket)

  • Barcharts en histogrammen
  • Kozenplotten (Boxplots)
  • Lijndiagrammen / tijdreeksen
  • Streuplotjes (Scatter plots)
  • Stam- en bladdiagrammen (Stem and leaf)
  • Mosaïekdiagrammen (Mosaic)
  • Bewerken van plotten
    • Titels
    • Legenda's
    • Axissen
    • Plotsgebied
  • Exporteren van een plot naar een derde partijtoepassing

Vereisten

  • Geen voorkennis van R is vereist
  • Een basisvaardigheid in programmeren of data-analysesconcepten is nuttig maar niet verplicht

Doelgroep

  • Dataanalisten en statistici die beginnen met R
  • Onderzoekers en academici die datamanipulatie en -visualisatie verkennen
  • Professionals die overstappen naar datarollen in de data-science
 7 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €2280 online delivery, based on a group of 2 delegates, €720 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (4)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën