Cursusaanbod

Introductie tot Model Fine-Tuning op Ollama

  • Het begrijpen van de noodzaak van fine-tuning van AI-modellen
  • Belangrijke voordelen van maatwerk voor specifieke toepassingen
  • Overzicht van de mogelijkheden van Ollama voor fine-tuning

Opzetten van de Fine-Tuning Omgeving

  • Configureren van Ollama voor AI-modelaanpassing
  • Installeren van benodigde frameworks (PyTorch, Hugging Face, etc.)
  • Zorgen voor hardware-optimalisatie met GPU versnelling

Voorbereiden van Datasets voor Fine-Tuning

  • Gegevensverzameling, -opschoning en -voorbewerking
  • Labeling en annotatietechnieken
  • Beste praktijken voor datasetverdeling (training, validatie, testen)

Fine-Tuning AI-modellen op Ollama

  • Het kiezen van de juiste vooraf getrainde modellen voor aanpassing
  • Hyperparameterafstemming en optimalisatiestrategieën
  • Fine-tuning workflows voor tekstgeneratie, classificatie en meer

Evalueren en Optimaliseren van Modelprestaties

  • Metrieken voor het beoordelen van modelnauwkeurigheid en robuustheid
  • Aanpakken van bias en overfittingproblemen
  • Prestatiebenchmarking en iteratie

Implementeren van Aangepaste AI-modellen

  • Exporteren en integreren van fijn afgestemde modellen
  • Schalen van modellen voor productieomgevingen
  • Zorgen voor naleving en beveiliging bij implementatie

Geavanceerde Technieken voor Modelaanpassing

  • Gebruik van reinforcement learning voor AI-modelverbeteringen
  • Toepassen van domeinaanpassingstechnieken
  • Verkennen van modelcompressie voor efficiëntie

Toekomstige Trends in AI-modelaanpassing

  • Opkomende innovaties in fine-tuningmethodologieën
  • Vooruitgang in training van AI-modellen met beperkte bronnen
  • Impact van open-source AI op bedrijfsadoptie

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Sterk begrip van deep learning en LLMs
  • Ervaring met Python programmeren en AI-frameworks
  • Vertrouwdheid met datasetvoorbereiding en modeltraining

Doelgroep

  • AI-onderzoekers die model fine-tuning verkennen
  • Datawetenschappers die AI-modellen optimaliseren voor specifieke taken
  • LLM-ontwikkelaars die aangepaste taalmodellen bouwen
 14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën