Cursusaanbod

Inleiding tot AI voor softwareontwikkeling

  • Wat is Generative AI vs Predictive AI
  • Toepassingen van AI in coding, analytics en automatisering
  • Overzicht van LLM's, transformers en deep learning-modellen

AI-Assisted Coding en Predictive Development

  • AI-aangedreven codevoltooiing en -generatie (GitHub Copilot, CodeGeeX)
  • Het voorspellen van codefouten en kwetsbaarheden vóór de implementatie
  • Het automatiseren van codebeoordelingen en optimalisatievoorstellen

Predictive modellen bouwen voor softwaretoepassingen

  • Tijdreeksvoorspelling en voorspellende analytics begrijpen
  • AI-modellen implementeren voor vraagvoorspelling en anomaliedetectie
  • Gebruik van Python, Scikit-learn en TensorFlow voor voorspellende modellering

Generative AI voor tekst-, code- en afbeeldingsgeneratie

  • Werken met GPT, LLaMA en andere LLM's
  • Synthetische data, tekstsamenvattingen en documentatie genereren
  • AI-gegenereerde beelden en video's maken met diffusie modellen

AI-modellen implementeren in real-world toepassingen

  • AI-modellen hosten met Hugging Face, AWS en Google Cloud
  • API-gebaseerde AI-services bouwen voor businessapplicaties
  • AI-modellen die al zijn getraind, fijn afstemmen voor domeinspecifieke taken

AI voor voorspellende Business inzichten en besluitvorming

  • AI-gedreven business intelligence en klantenanalyses
  • Markttrends en consumentengedrag voorspellen
  • Workflowoptimalisaties automatiseren met AI

Ethische AI en best practices in ontwikkeling

  • Ethische overwegingen in AI-ondersteunde besluitvorming
  • Biasdetectie en eerlijkheid in AI-modellen
  • Best practices voor interpreteerbare en verantwoorde AI

Praktijkworkshops en casestudy's

  • Voorspellende analytics implementeren voor een dataset uit de echte wereld
  • Een AI-gestuurde chatbot bouwen met tekstgeneratie
  • Een LLM-gebaseerde applicatie implementeren voor automatisering

Samenvatting en next steps

  • Review van belangrijke punten
  • AI-tools en -bronnen voor verdere изучение
  • Finale Q&A-sessie

Vereisten

  • Een begrip van basisconcepten voor softwareontwikkeling
  • Ervaring met een programmeertaal (bij voorkeur Python)
  • Bekendheid met machine learning of AI-basisprincipes (aanbevolen maar niet vereist)

Doelgroep

  • Softwareontwikkelaars
  • AI/ML-ingenieurs
  • Technische teamleiders
  • Productmanagers die geïnteresseerd zijn in AI-aangedreven toepassingen
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën