Introduction to Graph Computing Training Cursus

Veel problemen in de echte wereld kunnen worden beschreven in termen van grafieken. Bijvoorbeeld de webgrafiek, de sociale netwerkgrafiek, de treinnetwerkgrafiek en de taalgrafiek. Deze grafieken zijn meestal extreem groot; het verwerken ervan vereist een gespecialiseerde set tools en processen - deze tools en processen kunnen worden aangeduid als Graph Computing (ook bekend als Graph Analytics).

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers over het technologieaanbod en de implementatiebenaderingen voor het verwerken van grafiekgegevens. Het doel is om objecten uit de echte wereld, hun kenmerken en relaties te identificeren, deze relaties vervolgens te modelleren en ze als gegevens te verwerken met behulp van een Graph Computing (ook bekend als Graph Analytics en Distributed Graph Processing) benadering. We beginnen met een breed overzicht en beperken ons tot specifieke tools terwijl we een reeks casestudy's, hands-on oefeningen en live implementaties doorlopen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

Begrijp hoe grafiekgegevens worden bewaard en doorkruist.
Selecteer het beste framework voor een bepaalde taak (van graph databases tot batch processing frameworks).
Implementeer Hadoop, Spark, GraphX en Pregel om grafiekberekeningen op veel machines parallel uit te voeren.
Bekijk real-world big data-problemen in termen van grafieken, processen en traversals.

Vorm van de cursus

Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op

Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.

Cursusaanbod

Introductie

Grafiekdatabases en -bibliotheken

Inzicht in grafiekgegevens

De grafiek als datastructuur
Hoekpunten (stippen) en randen (lijnen) gebruiken om real-world scenario's te modelleren

Graph Databases gebruiken om Graph-gegevens te modelleren, te behouden en te verwerken

Lokale grafiekalgoritmen/traversals
neo4j, OrientDB en Titan

Oefening: Grafiekgegevens modelleren met neo4j

Modellering van whiteboardgegevens

Voorbij grafiek Databases: Graph Computing

Inzicht in de eigenschappengrafiek
Grafiekmodellering van verschillende scenario's (softwaregrafiek, discussiegrafiek, conceptgrafiek)

Problemen in de echte wereld oplossen met Traversals

Algoritmische/gerichte wandeling over de grafiek
Bepalen van circulaire cependencies

Casestudy: Rangschikking van bijdragers aan discussies

Rangschikking op aantal en diepte van de bijgedragen discussies
Een opmerking over sentiment- en conceptanalyse

Graph Computing: Lokale toolkits voor grafieken in het geheugen

Grafiekanalyse en visualisatie
JUNG, NetworkX en iGraph

Oefening: Grafiekgegevens modelleren met NetworkX

NetworkX gebruiken om een complex systeem te modelleren

Graph Computing: Batchverwerking Graph Frameworks

Gebruikmaken van Hadoop voor opslag (HDFS) en verwerking (MapReduce)
Overzicht van iteratieve algoritmen
Hama, Giraph en GraphLab

Graph Computing: Grafiek-parallelle berekening

ETL, verkennende analyse en iteratieve grafenberekening verenigen binnen één systeem
GraphX

Setup en installatie

Hadoop en Spark

GraphX Exploitanten

Eigendom, structureel, join, buurtaggregatie, caching en uncaching

Itereren met Pregel API

Argumenten doorgeven voor verzenden, ontvangen en berekenen

Een grafiek bouwen

Hoekpunten en randen gebruiken in een RDD of op schijf

Het ontwerpen van Scalabare algoritmen

GraphX Optimalisatie

Accessing aanvullende algoritmen

PageRank, Verbonden componenten, Driehoeken tellen

Oefening: Page Rank en Top Users

Grafiekgegevens opbouwen en verwerken met behulp van tekstbestanden als invoer

Implementeren in productie

Slotwoord

Vereisten

Een onderverdieping van Java programmering en kaders
Een algemeen begrip van Python is nuttig, maar niet vereist
Een algemeen begrip van databaseconcepten

Audiëntie

Ontwikkelaars

28 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

Pre-cursusgesprek met uw trainer
Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -

Op maat gemaakte overzichten
Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten

Training gepland op een datum naar keuze
Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €9120 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2880 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen