Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Les 1: MATLAB Inleidende basisprincipes
1. Introduceer in het kort de installatie, versiegeschiedenis en programmeeromgeving van MATLAB.
2. MATLAB Basisbewerkingen (inclusief matrixbewerkingen, logica en procesbesturing, functie- en scriptbestanden, basistekeningen, enz.)
3. Bestanden importeren (MAT, TXT, XLS, CSV, enz.)
Les 2: MATLAB Vooruitgang en verbetering
1. MATLAB Programmeergewoonten en -stijlen
2. MATLAB Foutopsporingsvaardigheden
3. Gevectoriseerd programmeren en geheugenoptimalisatie
4. Grafische objecten en handvatten
Les 3: Neurale netwerken van BP
1. Het basisprincipe van het neurale netwerk van BP
2. MATLAB implementatie van het neurale netwerk van BP
3. Praktijk van de zaak
4. Optimalisatie van BP neurale netwerkparameters
Les 4: RBF-, GRNN- en PNN-neurale netwerken
1. Het basisprincipe van het RBF neurale netwerk
2. De basisprincipes van het GRNN neurale netwerk
3. Het basisprincipe van het PNN-neurale netwerk
4. Praktijk van de zaak
Les 5: Concurrerende neurale netwerken versus SOM neurale netwerken
1. Basisprincipes van competitieve neurale netwerken
2. Basisprincipes van zelforganiserende neurale netwerken (SOM)
3. Praktijk van de zaak
Les 6: Ondersteuning van Vector Machine (SVM)
1. Het basisprincipe van de SVM-classificatie
2. Het basisprincipe van SVM-regressiefitting
3. Gemeenschappelijke trainingsalgoritmen voor SVM (chunking, SMO, incrementeel leren, enz.)
4. Praktijk van de zaak
Les 7: Extreme Learning Machine (ELM)
1. Het basisprincipe van ELM
2. Het verschil en verband tussen ELM en BP neuraal netwerk
3. Praktijk van de zaak
Les 8: Beslisbomen en willekeurige bossen
1. De basisprincipes van beslisbomen
2. Het basisprincipe van random forest
3. Praktijk van de zaak
Les 9: Genetisch algoritme (GA)
1. Basisprincipes van genetische algoritmen
2. Inleiding tot gemeenschappelijke gereedschapskist voor genetische algoritmen
3. Praktijk van de zaak
Les 10: Particle Swarm Optimization (PSO) Algoritmes
1. Het basisprincipe van het optimalisatie-algoritme voor deeltjeszwermen
2. Praktijk van de zaak
Les 11: Algoritme voor mierenkolonies (ACA)
1. Het basisprincipe van het optimalisatie-algoritme voor deeltjeszwermen
2. Praktijk van de zaak
Les 12: Gesimuleerd gloeien (SA)
1. Het basisprincipe van het gesimuleerde gloeialgoritme
2. Praktijk van de zaak
Les 13: Dimensionaliteitsreductie en functieselectie
1. Basisbeginsel van de analyse van de hoofdbestanddelen
2. Het basisprincipe van partiële kleinste kwadraten
3. Gemeenschappelijke methoden voor het selecteren van functies (optimalisatiezoekopdracht, filter, wrapper, enz.)
Vereisten
Verdere wiskunde
lineaire algebra
21 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (2)
Hands on het vanaf nul opbouwen van de code.
Igor - Draka Comteq Fibre B.V.
Cursus - Introduction to Image Processing using Matlab
Automatisch vertaald
Trainer took the initiative to cover additional content outside our course materials to improve our learning.
