Machine Learning with Random Forest Training Cursus

Random Forest is een algoritme voor machine learning dat vooral wordt gebruikt voor classificatie en regressie. Het maakt gebruik van meerdere beslissingsbomen om nauwkeurigere en nauwkeurigere voorspellingen te genereren.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en software-engineers die Random Forest willen gebruiken om machine learning-algoritmen voor grote datasets te bouwen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel de benodigde ontwikkelomgeving in om te beginnen met het bouwen van machine learning-modellen met Random forest.
• Begrijp de voordelen van Random Forest en hoe u het kunt implementeren om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
• Leer omgaan met grote datasets en het interpreteren van meerdere beslisbomen in Random Forest.
• Evalueer en optimaliseer de prestaties van machine learning-modellen door de hyperparameters af te stemmen.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor het aanpassen van cursussen

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.