Data Analysis with SQL, Python, and Tableau Training Cursus

Deze cursus leert u over de menselijke perceptie en hoe u deze kunt gebruiken om de beste inzichten te leveren. Je maakt kennis met ontwerptheorie, inclusief Gestaltwetten, pre-attente attributen en inclusiviteit. U begrijpt ook de overeenkomsten en verschillen tussen verkennende en verklarende analyses. U ontdekt het gebruik van de kaarten en leert hoe u de meest geschikte kiest. Aan het einde van de cursus weet u hoe u de ontwerpprincipes kunt implementeren in visualisaties die zijn gemaakt met behulp van Tableau software.

Dit is een Tableau gebruikerscursus voor beginners; Het is bedoeld voor iedereen die met gegevens wil werken en is ontworpen om u te helpen de belangrijkste functies in Tableau te gebruiken.

Tijdens de cursus ben je in staat om:

• Maak verbinding met uw gegevens.
• Een gegevensbron bewerken en opslaan.
• Begrijp Tableau terminologie.
• Gebruik de Tableau interface / paradigma om effectief krachtige visualisaties te maken.
• Maak basisberekeningen, waaronder eenvoudige rekenkundige berekeningen, aangepaste aggregaties en verhoudingen, datumberekening en snelle tabelberekeningen.
• Presenteer uw gegevens met behulp van de volgende visualisatietypen:
  • Kruistabellen
  • Geografische kaarten
  • Heatmaps
  • Boom kaarten
  • Cirkeldiagrammen en staafdiagrammen
  • Dubbele as en gecombineerde grafieken met verschillende markeringstypen
  • Tabellen markeren
  • Spreidingsdiagrammen
• Bouw dashboards om visualisaties te delen.

Tableau helpt mensen gegevens te zien en te begrijpen.

Deze instructeur-geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die willen programmeren in R voor Tableau.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Implementeer Tableau analyses met R.
• Retourneer waarden naar Tableau met leeralgoritmen in R.
• Structureer en visualiseer R-functies in Tableau.
• Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.

Deze live training in Nederland (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor data-analisten van beginnend tot gemiddeld niveau die Tableau Desktop willen gebruiken om ruwe data om te zetten in zinvolle inzichten via grafische weergaven, zoals diagrammen, grafieken, kaarten en tabellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Maak verbinding met meerdere soorten gegevensbronnen (Excel, CSV, databases, cloudgebaseerd) en begrijp het verschil tussen live- en extra-verbindingen.
• Bereid gegevens voor en schoon ze op voor analyse, inclusief het hernoemen van velden, het verwerken van null-waarden en het combineren van gegevenssets via joins en blends.
• Maak basisvisualisaties, zoals tabellen, staafdiagrammen, lijndiagrammen en kaarten, en pas filters toe om gegevenspresentaties te verfijnen.
• Ontwikkel tussenliggende visualisaties, waaronder geografische kaarten, grafieken met twee assen, en gebruik hiërarchieën, groepen en sets om de analyse te verbeteren.
• Bouw berekende velden en parameters om dynamische en aangepaste visualisaties te maken op basis van gebruikersinvoer en logische functies.
• Ontwerp interactieve dashboards en verhalen, met meerdere visualisaties en filters om een samenhangend verhaal te vertellen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Tableau kunnen uitbreiden om aan de specifieke behoeften van hun organisatie te voldoen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeren en configureren Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Begrijp de basisprincipes van ontwikkelen met Tableau.
• Creëer en publiceer datavisualisaties en interacties met Tableau.
• Gebruik de ontwikkelaarstools en API's van Tableau om de mogelijkheden van Tableau aan te passen en uit te breiden voor hun organisatie.

Deze door een instructeur geleide, live training in (online of op locatie) is bedoeld voor digitale forensische en cyberbeveiligingsprofessionals op gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip en praktische vaardigheden willen hebben in het gebruik van Tableau Forensic Imager voor digitale forensische doeleinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol en het belang van digitale forensische beeldvorming bij onderzoeken.
• Gebruik Tableau Forensic Imager om forensisch verantwoorde beelden te verkrijgen.
• Pas best practices toe bij het omgaan met en bewaren van digitaal bewijsmateriaal.
• Navigeer door de software-interface om beeldvormingstaken te configureren, uit te voeren en te beheren.
• Analyseer en valideer forensische beelden om integriteit en toelaatbaarheid in de rechtbank te waarborgen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten en datawetenschappers die gegevens willen zoeken, analyseren en visualiseren met behulp van Tableau.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Maak verbinding met uw gegevens.
• Bewerk een gegevensbron en sla deze op.
• Begrijp de terminologie van Tableau.
• Gebruik de Tableau interface/paradigma om effectief krachtige visualisaties te creëren.
• Maak berekeningen, waaronder rekenkundige berekeningen, aangepaste aggregaties en verhoudingen, datumberekeningen en tabelberekeningen.
• Geef uw gegevens weer met behulp van verschillende visualisatietypen.
• Bouw dashboards om visualisaties te delen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die gegevens willen voorbereiden en vormgeven met behulp van Tableau Prep Builder.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeren Tableau Voorbereiding.
• Begrijp en implementeer een Data Science Workflow.
• Lees gegevens uit verschillende bronnen, zoals Excel en databases.
• Gegevens voorbereiden, vormgeven en bemonsteren voor analyse in Tableau Desktop.
• Gegevens verkennen en valideren.
• Maak en publiceer Tableau voorbereidingsstromen.

Deze live training in Nederland (online of op locatie) wordt gegeven door een instructeur en is bedoeld voor data-analisten van beginners- tot halfgevorderden die praktische kennis willen opdoen van Tableau Prep Builder en de essentiële mappingfuncties in Tableau om uitdagingen op het gebied van datavoorbereiding en visualisatie aan te pakken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Maak verbinding met verschillende gegevensbronnen, waaronder cloudgebaseerde en lokale bestanden, en beheer live en geëxtraheerde gegevensverbindingen.
• Voer gegevensfusie en -combinatie uit met behulp van geavanceerde verbindingstechnieken om meerdere gegevenssets uit verschillende bronnen samen te voegen voor een betere analyse.
• Maak berekende velden en voer bewerkingen uit om gegevens dynamisch te manipuleren en te analyseren.
• Publiceer en update voorbereide gegevens naar Tableau Server of Tableau Online, waardoor geautomatiseerde updates en planning mogelijk zijn.
• Maak basis- en geavanceerde kaarten met geografische gegevens, waaronder gevulde kaarten, dichtheidskaarten en kaarten met twee assen.
• Pas mappingtechnieken toe om echte zakelijke problemen op te lossen door interactieve, gedetailleerde geografische visualisaties te maken.

Tableau is een tool voor business intelligence en datavisualisatie. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. Tableau datavisualisatiekracht van Tableau en de machine learning-mogelijkheden van Python helpen, wanneer gecombineerd, ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analyse-applicaties te bouwen voor verschillende zakelijke gebruikstoepassingen.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. De integratie van Tableau en Python wordt uitgevoerd via de TabPy API.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Tableau en Python integreren met behulp van de TabPy API
• De integratie van Tableau en Python gebruiken om complexe zakelijke scenario's te analyseren met slechts enkele regels Python-code

Publiek

• Ontwikkelaars
• Datawetenschappers

Formaat van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op data-architecten van gemiddeld tot gevorderd niveau die vaardigheden willen leren voor het installeren, configureren, beheren en onderhouden van een Tableau server.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een diepgaand inzicht hebben in de Tableau serverarchitectuur.
• Begrijp Tableau Serverprocessen en -functies.
• Gebruiker Tableau Server om taken te automatiseren.
• Configureer en beheer de Tableau-server.
• Stel Tableau Server in voor hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid.

Deze door een instructeur geleide, live training inNederland (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde datawetenschappers en analisten die willen leren hoe ze Tableau tools kunnen gebruiken voor datavisualisatie en -analyse. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Meerdere gegevensbronnen met elkaar verbinden. Creëer basisgegevensvisualisaties. Gebruik eenvoudige tot geavanceerde berekeningen voor gegevensanalyse. Leer best practices voor het gebruik van grafieken en visualisaties.

Deze cursus is bedoeld voor de leerling die Tableau nog nooit eerder heeft gebruikt, of die mogelijk een opfriscursus nodig heeft. Het begeleidt u vanaf het begin door de stappen die nodig zijn om uw eerste visualisatie te maken. U leert ook hoe u essentiële ontwerpprincipes kunt toepassen op uw Tableau visualisaties. Aan het einde van de cursus bent u in staat uw inzichten te creëren en te delen met een breder publiek.

Tableau helpt mensen gegevens te zien en te begrijpen.