Lokale, door instructeurs geleide live GPU (Graphics Processing Unit) trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve discussie en hands-on praktijk de grondbeginselen van GPU en hoe GPU's te programmeren. GPU-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Amsterdam of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Amsterdam. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Amsterdam
The Office Operators, Piet Heinkade 55, Amsterdam, Nederland, 1019 GM
UP Office Building is gelegen in het centrum van Amsterdam aan de zuidelijke IJ-oever nabij het centraal station. Het UP Office Building maakt onderdeel uit van een multifunctioneel complex waarin onder meer de Passenger Terminal Amsterdam (PTA), het Mövenpick Hotel en het Muziekgebouw zijn ondergebracht. Onder het complex is een openbare parkeergarage met ruim voldoende voor de verhuur beschikbare plaatsen. Vanuit de garage is een directe ingang naar het kantoorgebouw. Met 21 bouwlagen is het UP Office Building het hoogste gebouw in de omgeving en fungeert daarmee als een 'landmark'.
Trainingen bijwonen in Amsterdam Centrum aan de IJ-oever is vergaderen op een super centrale en goed bereikbare locatie. Ons gebouw ligt namelijk op loopafstand – maar gelukkig niet op gehoorafstand -van Amsterdam CS
Openbaar Vervoer
UP Office Building ligt op 12 minuten lopen vanaf Amsterdam Centraal Station. Of neem tram 26, deze stopt voor het gebouw en brengt u in enkele maten naar het station.
Met de auto
Met de auto is het slechts 1 km via A10 afslag S114. Parkeren kan in the Piet Hein garage.
WTC Zuidas
The Office Operators - Amsterdam Zuidas - UN Studio, Parnassusweg 819, Amsterdam, Nederland, 1082 LZ
Ons trainingslocatie in Amsterdam Zuidas WTC heeft 10 verschillende ruimtes en zalen beschikbaar.
Vergaderlocatie Amsterdam ZuidAs WTC is uitstekend bereikbaar met het openbaar vervoer en ligt op loopafstand van trein-, bus- en metrostation ‘Amsterdam Zuid’. Ook met de auto is het WTC Amsterdam perfect bereikbaar. Het meeting- & conference center ligt op een steenworp afstand van de ringweg A10 en de parkeergarage van het WTC Amsterdam biedt ruim voldoende parkeerplaatsen voor u en uw gasten.
De nabij gelegen Station Amsterdam WTC biedt ook direct connecties naar België, Frankrijk en Duitsland.
Sloterdijk
The Office Operators - Amsterdam Sloterdijk - De Millennium Toren, Radarweg 29, 1043 NX Amsterdam, Amsterdam, Nederland, 1043 NX
De Millennium Toren is een absoluut icoon middenin het business district van Amsterdam Sloterdijk. Het op Mondriaans’ Victory Boogiewoogie geïnspireerde gebouw torent boven vele andere uit en is dan ook één van de hoogste gebouwen van Amsterdam. Hierdoor heeft u vanuit uw kantoor een schitterend weids uitzicht over de stad!
Op de begane grond van de Millennium Toren bevindt zich een groot restaurant waar u heerlijk kunt lunchen, een flex area waar u kunt werken in een informele sfeer én heeft u de mogelijkheid om gebruik te maken van de inpandige gym!
De bereikbaarheid van de Millennium Toren is uitstekend, op slechts 500 meter afstand ligt station Amsterdam Sloterdijk en het pand is direct gelegen aan de A5 en de A10. Wanneer u graag buiten de deur eet zijn er meerdere lunchmogelijkheden rondom de Millennium Toren zoals Grand Café Hermes en restaurant en lunchroom Wissekerke.
Amstelveen
Amstelveen NEST, Laan van Kronenburg 14, Amstelveen, Nederland, 1183 AS
In het begin van de 20e eeuw was Amstelveen een eenvoudig landelijk dorp waar de tijd stilstond. Het dorp was enigermate afgelegen, omdat het geen enkele belangrijke spoorweg- of waterverbinding had. De belangrijkste bron van inkomsten was de veeteelt met wat akkerbouw, maar ook de tuinbouw en de bloementeelt waren toen al in opkomst.
In 1852 werd de Haarlemmermeerpolder drooggemalen en is het 'Fort aan het Schiphol' aangelegd als verdedigingswerk voor de hoofdstad Amsterdam. Bij Fort Schiphol, zoals het later werd genoemd, werd in 1916 een militair vliegveld gesticht, Schiphol, dat vier jaar later een burgerluchthaven werd. Fort Schiphol werd in 1934 gesloopt, de ligging is nog zichtbaar in de wijde kom van de Ringvaart onder het viaduct van de A-9. De ontwikkeling van Schiphol trok veel mensen, waarvan velen zich vestigden in Amstelveen. Ook het hoofdkantoor van de KLM werd hier gevestigd. Amstelveen werd de snelst groeiende gemeente van Nederland.
Na de Tweede Wereldoorlog ving Amstelveen een deel van de Amsterdamse woningnood op en werd tevens officieel één van de woongemeenten van Schiphol. Behalve woningen werden de laatste decennia ook veel kantoren; met name voor het handels-, bank- en verzekeringswezen gebouwd. Het telt grote computercentra en hoofdkantoren voor nationale en internationale instellingen. Hier wonen velen die werkzaam zijn op de luchthaven Schiphol. Nest Amstelveen bruist! Maar liefst 260 verschillende bedrijven en ondernemers hebben hier hun intrek genomen.
Nest creëert plekken die mensen en bedrijven helpen om succesvol te kunnen ondernemen en te ontwikkelen. NobleProg maakt dankbaar gebruik van deze dynamische omgeving.
Trainingen op op slechts 5 minuten afstand van de aankomst- en vertrekhal! WTC Schiphol is de meest internationale trainingsplek voor zowel binnenlands al;s buitenlandse deelnemers.
WTC Schiphol Airport is de vestigingslocatie voor grote merken, internationaal georienteerde bedrijven en gedreven ondernemers en biedt directe toegang tot de luchthaven.
Binnen enkele minuten loopt u van uw trainingslocatie naar de Terminal van luchthaven Schiphol, de tweede hub-luchthaven van de wereld.
Schiphol airport is makkelijk bereikbaar zowel met de auto als me het openbaar vervoer en kent volop gelegenheid tot parkeren.
.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die OpenACC willen gebruiken om heterogene apparaten te programmeren en hun parallellisme te benutten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Stel een ontwikkelomgeving in met OpenACC SDK, een apparaat dat OpenACC ondersteunt, en Visual Studio Code.
Maak een eenvoudig OpenACC-programma dat vectoroptelling uitvoert op het apparaat en de resultaten ophaalt uit het geheugen van het apparaat.
Gebruik OpenACC-richtlijnen en -clausules om de code te annoteren en de parallelle regio's, gegevensverplaatsing en optimalisatieopties op te geven.
Gebruik de OpenACC-API om apparaatgegevens op te vragen, het apparaatnummer in te stellen, fouten af te handelen en gebeurtenissen te synchroniseren.
Gebruik OpenACC-bibliotheken en interoperabiliteitsfuncties om OpenACC te integreren met andere programmeermodellen, zoals CUDA, OpenMP en MPI.
Gebruik OpenACC-tools om OpenACC-programma's te profileren en fouten op te sporen en te identificeren en knelpunten en kansen op het gebied van prestaties te identificeren.
Optimaliseer OpenACC-programma's met behulp van technieken zoals datalokalisatie, lusfusie, kernelfusie en auto-tuning.
Deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginners- tot gemiddeld niveau die de basisprincipes van GPU programmeren willen leren en de belangrijkste raamwerken en hulpmiddelen voor het ontwikkelen van GPU applicaties. .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp het verschil tussen CPU en GPU computergebruik en de voordelen en uitdagingen van GPU programmeren.
Kies het juiste raamwerk en de juiste tool voor hun GPU toepassing.
Maak een basisprogramma GPU dat vectoroptelling uitvoert met behulp van een of meer van de raamwerken en hulpmiddelen.
Gebruik de respectievelijke API's, talen en bibliotheken om apparaatinformatie op te vragen, apparaatgeheugen toe te wijzen en de toewijzing daarvan ongedaan te maken, gegevens tussen host en apparaat te kopiëren, kernels te starten en threads te synchroniseren.
Gebruik de respectieve geheugenruimten, zoals globaal, lokaal, constant en privé, om gegevensoverdrachten en geheugentoegang te optimaliseren.
Gebruik de respectieve uitvoeringsmodellen, zoals werkitems, werkgroepen, threads, blokken en rasters, om de parallelliteit te controleren.
Debug en test GPU programma's met behulp van tools zoals CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK en NVIDIA Nsight.
Optimaliseer GPU programma's met behulp van technieken zoals coalescentie, caching, prefetching en profilering.
Deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginners- tot gemiddeld niveau die verschillende frameworks willen gebruiken voor GPU programmeren en hun functies, prestaties en compatibiliteit willen vergelijken.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet een ontwikkelomgeving op met OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, een apparaat dat OpenCL, CUDA of ROCm ondersteunt, en Visual Studio Code.
Maak een basisprogramma GPU dat vectoroptelling uitvoert met behulp van OpenCL, CUDA en ROCm, en vergelijk de syntaxis, structuur en uitvoering van elk raamwerk.
Gebruik de respectievelijke API's om apparaatinformatie op te vragen, apparaatgeheugen toe te wijzen en de toewijzing ongedaan te maken, gegevens tussen host en apparaat te kopiëren, kernels te starten en threads te synchroniseren.
Gebruik de respectieve talen om kernels te schrijven die op het apparaat worden uitgevoerd en gegevens manipuleren.
Gebruik de respectieve ingebouwde functies, variabelen en bibliotheken om algemene taken en bewerkingen uit te voeren.
Gebruik de respectieve geheugenruimten, zoals globaal, lokaal, constant en privé, om gegevensoverdrachten en geheugentoegang te optimaliseren.
Gebruik de respectieve uitvoeringsmodellen om de threads, blokken en rasters te besturen die het parallellisme definiëren.
Debug en test GPU programma's met behulp van tools zoals CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK en NVIDIA Nsight.
Optimaliseer GPU programma's met behulp van technieken zoals coalescentie, caching, prefetching en profilering.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginnersniveau tot op gemiddeld niveau die ROCm op Windows willen installeren en gebruiken om AMD GPU's te programmeren en hun parallellisme te exploiteren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet een ontwikkelomgeving op met ROCm Platform, een AMD GPU en Visual Studio Code op Windows.
Creëer een basis ROCm-programma dat vectoroptelling uitvoert op de GPU en de resultaten ophaalt uit het GPU-geheugen.
Gebruik de ROCm API om apparaatinformatie op te vragen, apparaatgeheugen toe te wijzen en de toewijzing ervan ongedaan te maken, gegevens tussen host en apparaat te kopiëren, kernels te starten en threads te synchroniseren.
Gebruik HIP-taal om kernels te schrijven die worden uitgevoerd op de GPU en gegevens manipuleren.
Gebruik de ingebouwde functies, variabelen en bibliotheken van HIP om algemene taken en bewerkingen uit te voeren.
Gebruik ROCm- en HIP-geheugenruimten, zoals globaal, gedeeld, constant en lokaal, om gegevensoverdracht en geheugentoegang te optimaliseren.
Gebruik ROCm- en HIP-uitvoeringsmodellen om de threads, blokken en rasters te besturen die het parallellisme definiëren.
Debug en test ROCm- en HIP-programma's met behulp van tools zoals ROCm Debugger en ROCm Profiler.
Optimaliseer ROCm- en HIP-programma's met behulp van technieken zoals coalescing, caching, prefetching en profilering.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginnersniveau tot op gemiddeld niveau die ROCm en HIP willen gebruiken om AMD GPU's te programmeren en hun parallellisme te exploiteren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet een ontwikkelomgeving op met het ROCm-platform, een AMD GPU en Visual Studio code.
Creëer een basis ROCm-programma dat vectoroptelling uitvoert op de GPU en de resultaten ophaalt uit het GPU-geheugen.
Gebruik de ROCm API om apparaatinformatie op te vragen, apparaatgeheugen toe te wijzen en de toewijzing ervan ongedaan te maken, gegevens tussen host en apparaat te kopiëren, kernels te starten en threads te synchroniseren.
Gebruik HIP-taal om kernels te schrijven die worden uitgevoerd op de GPU en gegevens manipuleren.
Gebruik de ingebouwde functies, variabelen en bibliotheken van HIP om algemene taken en bewerkingen uit te voeren.
Gebruik ROCm- en HIP-geheugenruimten, zoals globaal, gedeeld, constant en lokaal, om gegevensoverdracht en geheugentoegang te optimaliseren.
Gebruik ROCm- en HIP-uitvoeringsmodellen om de threads, blokken en rasters te besturen die het parallellisme definiëren.
Debug en test ROCm- en HIP-programma's met behulp van tools zoals ROCm Debugger en ROCm Profiler.
Optimaliseer ROCm- en HIP-programma's met behulp van technieken zoals coalescing, caching, prefetching en profilering.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die CUDA willen gebruiken om NVIDIA GPUs te programmeren en hun parallellisme te benutten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet een ontwikkelomgeving op die CUDA Toolkit, een NVIDIA GPU en Visual Studio Code bevat.
Maak een eenvoudig CUDA-programma dat vectoroptelling uitvoert op de GPU en de resultaten uit het GPU-geheugen ophaalt.
Gebruik de CUDA API om apparaatinformatie op te vragen, apparaatgeheugen toe te wijzen en toe te wijzen, gegevens tussen host en apparaat te kopiëren, kernels te starten en threads te synchroniseren.
Gebruik de CUDA C/C++-taal om kernels te schrijven die op de GPU worden uitgevoerd en gegevens te manipuleren.
Gebruik de ingebouwde functies, variabelen en bibliotheken van CUDA om algemene taken en bewerkingen uit te voeren.
Gebruik CUDA-geheugenruimten, zoals globaal, gedeeld, constant en lokaal, om gegevensoverdracht en geheugentoegang te optimaliseren.
Gebruik het CUDA-uitvoeringsmodel om de threads, blokken en rasters te beheren die het parallellisme definiëren.
Fouten opsporen en testen van CUDA-programma's met behulp van hulpprogramma's zoals CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK en NVIDIA Nsight.
Optimaliseer CUDA-programma's met behulp van technieken zoals coalescing, caching, prefetching en profiling.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders en IT-professionals op beginnersniveau die CUDA-omgevingen willen installeren, configureren, beheren en problemen willen oplossen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de architectuur, componenten en mogelijkheden van CUDA.
Installeer en configureer CUDA-omgevingen.
Beheer en optimaliseer CUDA-bronnen.
Veelvoorkomende CUDA-problemen opsporen en oplossen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Amsterdam (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginners- tot gemiddeld niveau die OpenCL willen gebruiken om heterogene apparaten te programmeren en hun parallellisme te exploiteren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet een ontwikkelomgeving op met OpenCL SDK, een apparaat dat OpenCL en Visual Studio Code ondersteunt.
Maak een basisprogramma OpenCL dat vectoroptelling op het apparaat uitvoert en de resultaten uit het apparaatgeheugen ophaalt.
Gebruik OpenCL API om apparaatinformatie op te vragen, contexten, opdrachtwachtrijen, buffers, kernels en gebeurtenissen te creëren.
Gebruik OpenCL C-taal om kernels te schrijven die op het apparaat worden uitgevoerd en gegevens manipuleren.
Gebruik OpenCL ingebouwde functies, extensies en bibliotheken om algemene taken en bewerkingen uit te voeren.
Gebruik OpenCL host- en apparaatgeheugenmodellen om gegevensoverdracht en geheugentoegang te optimaliseren.
Gebruik het uitvoeringsmodel OpenCL om de werkitems, werkgroepen en ND-bereiken te beheren.
Debug en test OpenCL programma's met behulp van tools zoals CodeXL, Intel VTune en NVIDIA Nsight.
Optimaliseer OpenCL programma's met behulp van technieken zoals vectorisatie, lusafrollen, lokaal geheugen en profilering.
Dit door een instructeur geleide live training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met middelmatige vaardigheden die CUDA willen gebruiken om Python toepassingen te bouwen die parallel op NVIDIA GPUs lopen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De Numba compiler gebruiken om Python applicaties die draaien op NVIDIA GPUs te versnellen.
Aangepaste CUDA kernels maken, compileren en lanceren.
Het geheugen van GPU beheren.
Een CPU-gebaseerde applicatie omzetten in een GPU-versnelde applicatie.
Deze door een instructeur geleide, live training cursus in Amsterdam behandelt hoe u GPUs programmeert voor parallel computergebruik, hoe u verschillende platforms gebruikt, hoe u met het CUDA-platform en zijn functies werkt, en hoe u verschillende optimalisatietechnieken uitvoert met behulp van CUDA . Enkele van de toepassingen omvatten deep learning, analyses, beeldverwerking en technische toepassingen.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (2)
Zeer interactief met diverse voorbeelden, met een goede progressie in complexiteit tussen start en einde van de training.
Jenny - Andheo
Cursus - GPU Programming with CUDA and Python
Automatisch vertaald
Trainers, energie en humor.
Tadeusz Kaluba - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
GPU (Graphics Processing Unit) training cursus in Amsterdam, Graphics Processing Unit opleiding cursus in Amsterdam, Weekend GPU (Graphics Processing Unit) cursus in Amsterdam, Avond GPU training in Amsterdam, Graphics Processing Unit (GPU) instructeur geleid Amsterdam, GPU (Graphics Processing Unit) instructeur in Amsterdam, Graphics Processing Unit (GPU) een op een opleiding in Amsterdam, Weekend Graphics Processing Unit (GPU) training in Amsterdam, GPU privé cursus in Amsterdam, Graphics Processing Unit (GPU) instructeur geleid in Amsterdam,GPU lessen in Amsterdam, GPU (Graphics Processing Unit) coaching in Amsterdam, Graphics Processing Unit (GPU) een op een training in Amsterdam, Graphics Processing Unit (GPU) on-site in Amsterdam, Graphics Processing Unit (GPU) op locatie in Amsterdam, GPU (Graphics Processing Unit) boot camp in Amsterdam, GPU trainer in Amsterdam, Avond Graphics Processing Unit cursus in Amsterdam