Online of op locatie demonstreren live Supervised Learning-trainingen onder leiding van een instructeur door middel van interactieve praktijkoefeningen hoe u machine learning-technieken onder supervisie kunt gebruiken om modellen te trainen, voorspellingen te doen en gegevenspatronen effectief te analyseren.
Supervised Learning Training is beschikbaar als "Online Live Training" of "Onsite Live Training". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd door middel van een interactieve, externe desktop. Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd bij de klant in Enschede TU of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Enschede TU.
Supervised Learning wordt ook wel Supervised Machine Learning genoemd.
Capitool 10 is gelegen tegenover de Universiteit Twente en op slechts vier minuten lopen van het treinstation Enschede Kennispark. Het pand ligt halverwege Enschede en Hengelo en is omgeven door bedrijven die verbonden zijn aan de universiteit; een gewilde omgeving voor start-ups en groeiende bedrijven. In de buurt van het pand vindt u bovendien de snelwegen naar Enschede, Hengelo en Amsterdam.
Deze door een instructeur geleide, live training in Enschede TU (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met verschillende expertiseniveaus die gebruik willen maken van het AutoML-platform van Google om op maat gemaakte chatbots te bouwen voor verschillende toepassingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van de ontwikkeling van chatbots.
Navigeer door het Google Cloud Platform en ga naar AutoML.
Bereid gegevens voor op het trainen van chatbotmodellen.
Train en evalueer aangepaste chatbotmodellen met behulp van AutoML.
Implementeer en integreer chatbots in verschillende platforms en kanalen.
Bewaak en optimaliseer de prestaties van chatbots in de loop van de tijd.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Enschede TU (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die AI-gestuurde voorspellende onderhoudstechnieken willen toepassen in de productie van halfgeleiders om de productie-efficiëntie te verbeteren en onverwachte apparatuurstoringen te verminderen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Implementeer AI-modellen voor het voorspellen van apparatuurstoringen in de productie van halfgeleiders.
Analyseer onderhoudsgegevens om patronen en trends te identificeren die wijzen op mogelijke problemen.
Integreer AI-gestuurd voorspellend onderhoud in bestaande productieworkflows.
Verminder downtime en onderhoudskosten door proactief apparatuurbeheer.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Enschede TU (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die AI-technologieën willen begrijpen en toepassen binnen de halfgeleiderproductie-industrie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van AI en hoe deze van toepassing zijn op de productie van halfgeleiders.
Identificeer gebieden binnen de productie van halfgeleiders waar AI effectief kan worden geïmplementeerd.
Gebruik AI-tools en -technieken om de productie-efficiëntie en kwaliteitscontrole te verbeteren.
Implementeer AI-basismodellen om productieprocessen te optimaliseren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Enschede TU (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten op gemiddeld niveau die willen leren hoe ze RapidMiner kunnen gebruiken om waarden te schatten en te projecteren en analytische tools willen gebruiken voor het voorspellen van tijdreeksen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Leer de CRISP-DM-methodologie toe te passen, selecteer de juiste machine learning-algoritmen en verbeter de modelconstructie en -prestaties.
Gebruik RapidMiner om waarden te schatten en te projecteren, en gebruik analytische hulpmiddelen voor het voorspellen van tijdreeksen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Enschede TU (online of ter plaatse) is gericht op zowel datawetenschappers als minder technische personen die Auto-Keras willen gebruiken om het proces van het selecteren en optimaliseren van een machine learning-model te automatiseren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Automatiseer het proces van het trainen van zeer efficiënte machine learning-modellen.
Zoek automatisch naar de beste parameters voor deep learning-modellen.
Bouw zeer nauwkeurige machine learning-modellen.
Gebruik de kracht van machine learning om echte zakelijke problemen op te lossen.
Deze live training in Enschede TU (online of ter plaatse) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor technische personen met een achtergrond in machine learning die de machine learning-modellen willen optimaliseren die worden gebruikt voor het detecteren van complexe patronen in big data.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en evalueer verschillende open source AutoML tools (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, enz.)
Train machine learning-modellen van hoge kwaliteit.
Los verschillende soorten gesuperviseerde machine learning-problemen efficiënt op.
Schrijf alleen de benodigde code om het geautomatiseerde machine learning-proces te starten.
This instructor-led, live training in Enschede TU (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics.
By the end of this training, participants will be able to:
Apply core statistical methods to pattern recognition.
Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
Implement advanced techniques for complex problem-solving.
Improve prediction accuracy by combining different models.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Enschede TU (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en data-analisten die voorspellende modellen willen automatiseren, evalueren en beheren met behulp van de machine learning-mogelijkheden van DataRobot.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Laad datasets in DataRobot om gegevens te analyseren, te beoordelen en de kwaliteit te controleren.
Bouw en train modellen om belangrijke variabelen te identificeren en voorspellingsdoelen te halen.
Interpreteer modellen om waardevolle inzichten te creëren die nuttig zijn bij het nemen van zakelijke beslissingen.
Bewaak en beheer modellen om geoptimaliseerde voorspellingsprestaties te behouden.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Enschede TU (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers, data-analisten en ontwikkelaars die AutoML producten en functies willen verkennen om met minimale inspanning aangepaste ML-trainingsmodellen te maken en te implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Verken de productlijn AutoML om verschillende services voor verschillende gegevenstypen te implementeren.
Bereid gegevenssets voor en label ze om aangepaste ML-modellen te maken.
Train en beheer modellen om nauwkeurige en eerlijke machine learning-modellen te produceren.
Maak voorspellingen met behulp van getrainde modellen om te voldoen aan bedrijfsdoelstellingen en -behoeften.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die Google's ML Kit willen gebruiken om machine learning-modellen te bouwen die zijn geoptimaliseerd voor verwerking op mobiele apparaten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Stel de benodigde ontwikkelomgeving in om te beginnen met het ontwikkelen van machine learning-functies voor mobiele apps.
Integreer nieuwe machine learning-technologieën in Android en iOS apps met behulp van de ML Kit API's.
Verbeter en optimaliseer bestaande apps met behulp van de ML Kit SDK voor verwerking en implementatie op het apparaat.
Pattern Matching is een techniek die wordt gebruikt om gespecificeerde patronen in een afbeelding te lokaliseren. Het kan worden gebruikt om het bestaan van gespecificeerde kenmerken in een vastgelegd beeld te bepalen, bijvoorbeeld het verwachte label op een defect product in een fabriekslijn of de gespecificeerde afmetingen van een onderdeel. Het verschilt van "Pattern Recognition" (dat algemene patronen herkent op basis van grotere verzamelingen van verwante monsters) in die zin dat het specifiek dicteert waarnaar we op zoek zijn en ons vervolgens vertelt of het verwachte patroon bestaat of niet.
Vorm van de cursus
Deze cursus introduceert de benaderingen, technologieën en algoritmen die worden gebruikt op het gebied van patroonherkenning zoals dat van toepassing is op Machine Vision.
RapidMiner is een open source datawetenschapssoftwareplatform voor snelle prototyping en ontwikkeling van applicaties. Het omvat een geïntegreerde omgeving voor gegevensvoorbereiding, machine learning, deep learning, text mining en voorspellende analyses.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze RapidMiner Studio kunnen gebruiken voor gegevensvoorbereiding, machine learning en implementatie van voorspellende modellen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeren en configureren RapidMiner
Gegevens voorbereiden en visualiseren met RapidMiner
Machine learning-modellen valideren
Mashup data en creëer voorspellende modellen
Operationaliseren van predictive analytics binnen een bedrijfsproces
Problemen oplossen en optimaliseren RapidMiner
Audiëntie
Datawetenschappers
Ingenieurs
Ontwikkelaars
Vorm van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Notitie
Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Supervised Learning training cursus in Enschede TU, Supervised Learning opleiding cursus in Enschede TU, Weekend Supervised Learning cursus in Enschede TU, Avond Supervised Learning training in Enschede TU, Supervised Learning instructeur geleid Enschede TU, Supervised Learning boot camp in Enschede TU, Supervised Learning een op een training in Enschede TU, Supervised Learning on-site in Enschede TU, Supervised Learning privé cursus in Enschede TU, Supervised Learning instructeur geleid in Enschede TU,Supervised Learning lessen in Enschede TU, Supervised Learning een op een opleiding in Enschede TU, Supervised Learning trainer in Enschede TU, Supervised Learning instructeur in Enschede TU, Supervised Learning coaching in Enschede TU, Weekend Supervised Learning training in Enschede TU, Avond Supervised Learning cursus in Enschede TU, Supervised Learning op locatie in Enschede TU
