Bekijk ons cursusaanbod:

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

 21 Uren
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
  • Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
  • Optimize AI inference for low-power consumption.
  • Integrate TinyML with real-world IoT applications.
Lees meer...

TinyML for IoT Applications

 21 Uren
Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor IoT-ontwikkelaars op intermediate niveau, embedded engineers en AI-practitioners die TinyML willen implementeren voor predictive maintenance, anomaly detection en smart sensor-applicaties. Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
  • De basisprincipes van TinyML en de toepassingen ervan in IoT te begrijpen.
  • Een TinyML ontwikkelomgeving voor IoT-projecten in te stellen.
  • ML-modellen te ontwikkelen en te implementeren op low-power microcontrollers.
  • Voorspellend onderhoud en anomaliedetectie te implementeren met behulp van TinyML.
  • TinyML modellen te optimaliseren voor een efficiënt energie- en geheugengebruik.
Lees meer...

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

 21 Uren
Deze instructor-led, live training in Nederland (online of onsite) is gericht op embedded systems engineers en AI-ontwikkelaars op intermediate niveau die machine learning-modellen willen implementeren op microcontrollers met behulp van TensorFlow Lite en Edge Impulse. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
  • De basisprincipes van TinyML en de voordelen ervan voor edge AI-toepassingen te begrijpen.
  • Een ontwikkelomgeving in te stellen voor TinyML projecten.
  • AI-modellen te trainen, optimaliseren en implementeren op energiezuinige microcontrollers.
  • TensorFlow Lite en Edge Impulse te gebruiken om real-world TinyML toepassingen te implementeren.
  • AI-modellen te optimaliseren op het gebied van energie-efficiëntie en geheugenbeperkingen.
Lees meer...

Introduction to TinyML

 14 Uren
Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor engineers en datawetenschappers op beginnersniveau die de TinyML basisprincipes willen begrijpen, de toepassingen willen verkennen en AI-modellen op microcontrollers willen implementeren. Aan het einde van deze training moeten de deelnemers in staat zijn om:
  • De basisprincipes van TinyML en de betekenis ervan te begrijpen.
  • Lichtgewicht AI-modellen te implementeren op microcontrollers en edge-apparaten.
  • Machine learning-modellen te optimaliseren en fijn te tunen voor een laag energieverbruik.
  • TinyML toe te passen voor real-world toepassingen zoals gebaarherkenning, anomaliedetectie en audiobewerking.
Lees meer...

Laatst bijgewerkt:

Voorlopige Aankomende Cursussen

Introduction to TinyML

2025-05-28 09:30
14 Uren
Amersfoort

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

2025-06-11 09:30
21 Uren
Amsterdam

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

2025-06-25 09:30
21 Uren
WTC Zuidas

TinyML for IoT Applications

2025-07-09 09:30
21 Uren
Sloterdijk

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

2025-07-23 09:30
21 Uren
Amstelveen

Bekijk andere regio's in Nederland

Andere landen

Deze cursussen worden ook in andere landen gegeven

Advies

TinyML Advies
Weekend TinyML cursus, Avond TinyML training, Avond TinyML opleiding TinyML boot camp, TinyML instructeur geleid, Weekend TinyML training, Avond TinyML cursus, TinyML coaching, TinyML instructeur, TinyML trainer, TinyML training cursus, TinyML lessen, TinyML on-site, TinyML privé cursus, TinyML een op een training, TinyML op locatie, Weekend TinyML opleiding