Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Advanced Stable Diffusion
- Overzicht van Stable Diffusion architectuur en componenten
- Deep learning voor het genereren van tekst-naar-beeld: beoordeling van state-of-the-art modellen en technieken
- Geavanceerde Stable Diffusion scenario's en gebruiksscenario's
Geavanceerde technieken voor het genereren van tekst-naar-beeld met Stable Diffusion
- Generatieve modellen voor beeldsynthese: GAN's, VAE's en hun variaties
- Voorwaardelijke beeldgeneratie met tekstinvoer: modellen en technieken
- Multimodale generatie met meerdere inputs: modellen en technieken
- Fijnmazige controle van beeldgeneratie: modellen en technieken
Prestatie-optimalisatie en schaling voor Stable Diffusion
- Optimaliseren en schalen Stable Diffusion voor grote datasets
- Modelparallellisme en gegevensparallellisme voor high-performance training
- Technieken voor het verminderen van geheugenverbruik tijdens training en inferentie
- Kwantiserings- en snoeitechnieken voor efficiënte modelimplementatie
Hyperparameterafstemming en generalisatie met Stable Diffusion
- Hyperparameter-afstemmingstechnieken voor Stable Diffusion modellen
- Regularisatietechnieken voor het verbeteren van modelgeneralisatie
- Geavanceerde technieken voor het omgaan met vooringenomenheid en eerlijkheid in Stable Diffusion modellen
Integratie Stable Diffusion met andere Deep Learning frameworks en tools
- Integratie Stable Diffusion met PyTorch, TensorFlow en andere deep learning-frameworks
- Geavanceerde implementatietechnieken voor Stable Diffusion modellen
- Geavanceerde inferentietechnieken voor Stable Diffusion modellen
Foutopsporing en probleemoplossing Stable Diffusion Modellen
- Technieken voor het diagnosticeren en oplossen van problemen in Stable Diffusion modellen
- Foutopsporing Stable Diffusion modellen: tips en best practices
- Monitoren en analyseren van Stable Diffusion modellen
Samenvatting en volgende stappen
- Herziening van de belangrijkste concepten en onderwerpen
- Q&A-sessie
- Volgende stappen voor geavanceerde Stable Diffusion gebruikers.
Vereisten
- GoOD begrip van deep learning-concepten en -architecturen
- Bekendheid met Stable Diffusion en het genereren van tekst-naar-beeld
- Ervaring met PyTorch en Python programmeren
Audiëntie
- Datawetenschappers en machine learning-ingenieurs
- Onderzoekers op het gebied van deep learning
- Experts op het gebied van computervisie.
21 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
