Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
1: HDFS (17%)
- Beschrijf de functie van HDFS-daemons
- Beschrijf de normale werking van een Apache Hadoop cluster, zowel bij gegevensopslag als bij gegevensverwerking.
- Identificeer de huidige kenmerken van computersystemen die een systeem als Apache motiveren Hadoop.
- Classificeer de belangrijkste doelen van HDFS Design
- Identificeer op basis van een scenario de juiste use case voor HDFS Federation
- Identificeer componenten en daemon van een HDFS HA-Quorum-cluster
- Analyseer de rol van HDFS-beveiliging (Kerberos)
- Bepaal de beste keuze voor gegevensserialisatie voor een bepaald scenario
- Lees- en schrijfpaden voor bestanden beschrijven
- Identificeer de opdrachten om bestanden te manipuleren in de Hadoop File System Shell
2: YARN en MapReduce versie 2 (MRv2) (17%)
- Begrijpen hoe het upgraden van een cluster van Hadoop 1 naar Hadoop 2 van invloed is op de clusterinstellingen
- Begrijpen hoe je MapReduce v2 (MRv2 / YARN) implementeert, inclusief alle YARN-daemons
- Inzicht in de basisontwerpstrategie voor MapReduce v2 (MRv2)
- Bepaal hoe YARN omgaat met de toewijzing van middelen
- Identificeer de workflow van MapReduce-taken die op YARN worden uitgevoerd
- Bepaal welke bestanden u moet wijzigen en hoe u een cluster wilt migreren van MapReduce versie 1 (MRv1) naar MapReduce versie 2 (MRv2) die op YARN draait.
3: Hadoop Cluster planning (16%)
- De belangrijkste punten waarmee rekening moet worden gehouden bij het kiezen van de hardware en besturingssystemen om een Apache Hadoop-cluster te hosten.
- Analyseer de keuzes bij het selecteren van een besturingssysteem
- Inzicht in kernelafstemming en schijfverwisseling
- Identificeer op basis van een scenario en workloadpatroon een hardwareconfiguratie die geschikt is voor het scenario
- Bepaal op basis van een scenario de ecosysteemcomponenten die uw cluster moet uitvoeren om aan de SLA te voldoen
- Clustergrootte: op basis van een scenario en frequentie van uitvoering, identificeert u de specifieke kenmerken voor de workload, inclusief CPU, geheugen, opslag, schijf-I/O
- Schijfgrootte en -configuratie, inclusief JBOD versus RAID, SAN's, virtualisatie en vereisten voor schijfgrootte in een cluster
- Netwerktopologieën: begrijp het netwerkgebruik in Hadoop (voor zowel HDFS als MapReduce) en stel belangrijke netwerkontwerpcomponenten voor een bepaald scenario voor of identificeer deze
4: Hadoop Installatie en beheer van clusters (25%)
- Bepaal op basis van een scenario hoe het cluster omgaat met schijf- en machinefouten
- Een bestandsindeling voor logboekregistratie en logboekconfiguratie analyseren
- Inzicht in de basisprincipes van Hadoop metrische gegevens en bewaking van de clusterstatus
- Identificeer de functie en het doel van beschikbare tools voor clusterbewaking
- In staat zijn om alle ecosysteemcomponenten in CDH 5 te installeren, inclusief (maar niet beperkt tot): Impala, Flume, Oozie, Hue, Manager, Sqoop, Hive en Pig
- Identificeer de functie en het doel van de beschikbare tools voor het beheer van het Apache Hadoop bestandssysteem
5: Bron Management (10%)
- Inzicht krijgen in de algemene ontwerpdoelen van elk van Hadoop planners
- Bepaal op basis van een scenario hoe de FIFO-planner clusterresources toewijst
- Bepaal op basis van een scenario hoe de Fair Scheduler clusterresources toewijst onder YARN
- Bepaal op basis van een scenario hoe de capaciteitsplanner clusterresources toewijst
6: Monitoren en loggen (15%)
- Inzicht krijgen in de functies en kenmerken van de mogelijkheden voor het verzamelen van metrische gegevens van Hadoop
- Analyseer de web-UI's van NameNode en JobTracker
- Begrijpen hoe je clusterdaemons kunt bewaken
- CPU-gebruik op hoofdknooppunten identificeren en bewaken
- Beschrijf hoe u swap en geheugentoewijzing op alle knooppunten kunt bewaken
- Bepalen hoe u de logbestanden van Hadoop kunt weergeven en beheren
- Een logbestand interpreteren
Vereisten
- Basis Linux administratieve vaardigheden
- Basis programmeervaardigheden
35 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €11400 online delivery, based on a group of 2 delegates, €3600 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (3)
I genuinely enjoyed the many hands-on sessions.
Jacek Pieczatka
Cursus - Administrator Training for Apache Hadoop
I genuinely enjoyed the big competences of Trainer.
Grzegorz Gorski
Cursus - Administrator Training for Apache Hadoop
I mostly liked the trainer giving real live Examples.
