Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
- Inleiding tot ML Machine learning als onderdeel van kunstmatige intelligentie Soorten ML ML-algoritmen Uitdagingen en potentieel gebruik van ML Overfitting en bias-variantie-afweging in ML Technieken van machine learning De machine learning-workflow Begeleid leren – classificatie, regressie Niet-gesuperviseerd leren – Clustering, Anomaliedetectie Semi-supervised learning en Reinforcement Learning Overweging bij machinaal leren Gegevensvoorverwerking Gegevensvoorbereiding en -transformatie Functie-engineering Functieschaling Dimensionaliteitsreductie en selectie van variabelen Datavisualisatie Verkennende analyse Casestudies Geavanceerde functie-engineering en impact op resultaten bij lineaire regressie voor voorspellingen Tijdreeksanalyse en Voorspelling van het maandelijkse verkoopvolume - basismethoden, seizoensaanpassing, regressie, exponentiële afvlakking, ARIMA, neurale netwerken Marktmandanalyse en mining van associatieregels Segmentatieanalyse met behulp van clustering en zelforganiserende kaarten Classificatie welke klant waarschijnlijk in gebreke zal blijven met behulp van logistische regressie, beslissing bomen, xgboost, svm
Vereisten
Kennis en bewustzijn van Machine Learning fundamentele zaken
14 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
