Multimodal AI in Robotics Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs en ontwikkelaars die luchtvoertuigen willen ontwerpen, ontwikkelen en testen door verschillende concepten en hulpmiddelen voor luchtrobotica te verkennen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van luchtrobotica.
• Modelleer en ontwerp UAV's en quadrotors.
• Leer meer over de basisprincipes van vluchtcontrole en bewegingsplanning.
• Leer hoe u verschillende simulatietools voor luchtrobotica kunt gebruiken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en technische personen die een onbemande drone willen ontwerpen en ontwikkelen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een geschikte ontwikkelomgeving op.
• Selecteer en pas de juiste tools toe voor het programmeren van een drone.
• Begrijp en configureer de firmware, middleware en API-stack.
• Test en debug hun code met behulp van drone-simulatiesoftware.

De Azure Bot Service combineert de kracht van het Microsoft Bot Framework en Azure functies om een snelle ontwikkeling van intelligente bots mogelijk te maken.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer de basisprincipes van intelligente bots
• Leer hoe u intelligente bots maakt met behulp van cloud-applicaties
• Leer hoe u het Microsoft Bot Framework, de Bot Builder SDK en de Azure Bot-service kunt gebruiken
• Leer hoe je bots ontwerpt met botpatronen
• Ontwikkel hun eerste intelligente bot met behulp van Microsoft Azure

Publiek

• ontwikkelaars
• hobbyisten
• ingenieurs
• IT-professionals

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars, machine learning-engineers en onderzoekers op gevorderd niveau die aangepaste multimodale AI-modellen willen bouwen met behulp van open-source frameworks.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van multimodaal leren en datafusion begrijpen.
• Multimodale modellen implementeren met behulp van DeepSeek, OpenAI, Hugging Face en PyTorch.
• Modellen optimaliseren en verfijnen voor tekst-, beeld- en audio-integratie.
• Multimodale AI-modellen implementeren in toepassingen in de echte wereld.

Een bot of chatbot is een soort computerassistent die wordt gebruikt om gebruikersinteracties op verschillende berichtenplatforms te automatiseren en dingen sneller gedaan te krijgen zonder dat gebruikers met een ander mens hoeven te praten.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze aan de slag kunnen gaan met het ontwikkelen van een bot terwijl ze stap voor stap het maken van voorbeeldchatbots doorlopen met behulp van botontwikkeltools en -frameworks.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de verschillende toepassingen en toepassingen van bots
• Begrijp het volledige proces bij het ontwikkelen van bots
• Ontdek de verschillende tools en platforms die worden gebruikt bij het bouwen van bots
• Bouw een voorbeeldchatbot voor Facebook Messenger
• Bouw een voorbeeldchatbot met behulp van Microsoft Bot Framework

Publiek

• Ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het maken van hun eigen bot

Vorm van de cursus

• Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op iedereen die de basisprincipes van UAS wil begrijpen en dronetechnologie wil toepassen bij planning, operaties, management en analyse voor verschillende industrieën.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Verkrijg fundamentele kennis van UAV's en drones.
• Leer meer over drone-classificaties en -gebruik om geschikte UAV's te vinden die aan verschillende behoeften voldoen.
• Evalueer bezorgopties en regelgeving voor een gemakkelijke bediening van drones.
• Begrijp de risico's en ethiek van het gebruik van dronetechnologie.
• Ontdek toekomstige toepassingen en mogelijkheden van UAV's, inclusief integratie met andere technologieën.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers van beginners- tot gemiddeld niveau die willen leren hoe ze drones en fotogrammetrietechnieken kunnen gebruiken voor infrastructuurtoezicht in bouwprojecten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van drones en fotogrammetrie.
• Ontwikkel en voer drone-vluchtplannen uit voor bouwplaatsen.
• Voer fotogrammetrietracking uit en maak gedetailleerde kaarten en 3D-modellen.
• Gebruik fotogrammetriegegevens voor toezicht op de infrastructuur en detectie van problemen.
• Pas dronetechnologie toe om de veiligheid en efficiëntie op de bouwplaats te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op landbouwtechnici, onderzoekers en ingenieurs die luchtrobotica willen toepassen bij het optimaliseren van gegevensverzameling en -analyse voor de landbouw.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de drone-technologie en de daarmee samenhangende regelgeving.
• Zet drones in om gewasgegevens te verzamelen, verwerken en analyseren om de landbouw en landbouwmethoden te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor UI/UX-ontwerpers van beginner tot gemiddeld niveau, productmanagers en AI-onderzoekers die de gebruikerservaringen willen verbeteren via multimodale AI-gestuurde interfaces.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van multimodale AI en de impact ervan op human-computerinteractie begrijpen.
• Multimodale interfaces ontwerpen en prototypen met behulp van AI-gestuurde invoermethoden.
• Spreekherkenning, gebarenbediening en eye-trackingtechnologie implementeren.
• De effectiviteit en bruikbaarheid van multimodale systemen evalueren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die meer willen weten over de toepasbaarheid van kunstmatige intelligentie op mechatronische systemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg een overzicht van kunstmatige intelligentie, machine learning en computationele intelligentie.
• Begrijp de concepten van neurale netwerken en verschillende leermethoden.
• Kies effectief voor kunstmatige-intelligentiebenaderingen voor problemen uit het echte leven.
• Implementeer AI-toepassingen in mechatronische engineering.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is gericht op AI-ontwikkelaars, onderzoekers en multimedia-ingenieurs van het middenniveau tot het gevorderdenenniveau die AI-agenten willen bouwen die in staat zijn om multimodale inhoud te begrijpen en te genereren.

Aan het eind van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-agenten ontwikkelen die tekst-, afbeelding- en spraakgegevens verwerken en integreren.
• Multimodale modellen implementeren, zoals GPT-4 Vision en Whisper ASR.
• Multimodale AI-pijpleidingen optimaliseren voor efficiëntie en nauwkeurigheid.
• Multimodale AI-agenten implementeren in real-world toepassingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers van gemiddeld niveau die hun vaardigheden willen verbeteren in het ontwerpen, programmeren en implementeren van intelligente robotsystemen voor automatisering en daarbuiten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van Physical AI en de toepassingen ervan in robotica en automatisering.
• Ontwerp en programmeer intelligente robotsystemen voor dynamische omgevingen.
• Implementeer AI-modellen voor autonome besluitvorming in robots.
• Maak gebruik van simulatietools voor het testen en optimaliseren van robots.
• Pak uitdagingen aan zoals sensorfusie, real-time verwerking en energie-efficiëntie.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers hoe ze ROS kunnen gaan gebruiken voor hun roboticaprojecten door het gebruik van robotvisualisatie- en simulatietools.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van ROS.
• Leer hoe u een eenvoudig roboticaproject kunt maken met behulp van ROS.
• Leer hoe u verschillende tools voor robotica kunt gebruiken, waaronder simulatie- en visualisatietools.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor robotica-ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau en mogelijk gevorderden die willen leren hoe ze ROS kunnen gebruiken om mobiele robots te programmeren met behulp van Python.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een ontwikkelomgeving op met ROS, Python en een mobiel robotplatform.
• Maak en voer ROS knooppunten, onderwerpen, services en acties uit met behulp van Python.
• Gebruik ROS hulpprogramma's en hulpprogramma's om ROS toepassingen te bewaken en fouten op te sporen.
• Gebruik ROS-pakketten en -bibliotheken om algemene taken voor mobiele robots uit te voeren.
• Integreer ROS met andere frameworks en tools.
• Problemen oplossen en fouten opsporen ROS toepassingen.

Een slimme robot is een Artificial Intelligence (AI) systeem dat kan leren van zijn omgeving en zijn ervaring en op basis van die kennis kan voortbouwen op zijn capaciteiten. Smart Robots kan samenwerken met mensen, naast hen werken en leren van hun gedrag. Bovendien hebben ze de capaciteit om niet alleen handenarbeid te verrichten, maar ook cognitieve taken. Naast fysieke robots kunnen Smart Robots ook puur op software gebaseerd zijn, die zich in een computer bevinden als een softwaretoepassing zonder bewegende delen of fysieke interactie met de wereld.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten mechanische Smart Robots en passen ze deze kennis vervolgens toe om hun eigen Smart Robot-projecten te voltooien.

De cursus is verdeeld in 4 secties, elk bestaande uit drie dagen lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live lab-omgeving. Elk onderdeel wordt afgesloten met een praktisch hands-on project om de deelnemers in staat te stellen hun opgedane kennis te oefenen en te demonstreren.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zullen worden gebruikt voor het programmeren van de robots.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan Smart Robots
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische slimme robot die mensen via spraak kan zien, voelen, verwerken, vastpakken, navigeren en ermee kan communiceren
• Breid het vermogen van een slimme robot uit om complexe taken uit te voeren door middel van Deep Learning
• Test en los problemen op met een slimme robot in realistische scenario's

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Neem contact met ons op om een onderdeel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, enz.) om dit te regelen.