Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie en voorrondes
- R vriendelijker, R en beschikbare GUI's maken
- De R-omgeving
- Gerelateerde software en documentatie
- R en statistiek
- R interactief gebruiken
- Een kennismakingssessie
- Hulp bij functies en kenmerken
- R-commando's, hoofdlettergevoeligheid, enz.
- Oproepen en corrigeren van eerdere commando's
- Opdrachten uitvoeren van of uitvoer omleiden naar een bestand
- Permanente gegevens en het verwijderen van objecten
Eenvoudige manipulaties; Getallen en vectoren
- Vectoren en toewijzing
- Vector rekenkunde
- Regelmatige sequenties genereren
- Logische vectoren
- Ontbrekende waarden
- Karakter vectoren
- Index vectoren; Subsets van een dataset selecteren en wijzigen
- Andere soorten objecten
Objecten, hun modi en attributen
- Intrinsieke kenmerken: modus en lengte
- De lengte van een object wijzigen
- Kenmerken ophalen en instellen
- De klasse van een object
Geordende en ongeordende factoren
- Een concreet voorbeeld
- De functie tapply() en rafelige matrices
- Geordende factoren
Matrices en matrices
- Arrays
- Array indexering. Subsecties van een matrix
- Index matrices
- De array() functie
- Gemengde vector- en array-rekenkunde. De recyclageregel
- Het buitenste product van twee matrices
- Gegeneraliseerde transpositie van een array
- Matrix Faciliteiten
- Matrix Vermenigvuldiging
- Lineaire vergelijkingen en inversie
- Eigenwaarden en eigenvectoren
- Ontleding en determinanten van enkelvoudige waarden
- Kleinste vierkanten passen en de QR-ontleding
- Vormen van gepartitioneerde matrices, cbind() en rbind()
- De aaneenschakelingsfunctie, (), met matrices
- Frequentietabellen van factoren
Lijsten en gegevensframes
- Lijsten
- Lijsten samenstellen en wijzigen
- Lijsten samenvoegen
- Gegevensframes
- Het maken van dataframes
- Bevestigen() en Ontkoppelen()
- Werken met dataframes
- Willekeurige lijsten bijvoegen
- Het zoekpad beheren
Gegevens uit bestanden lezen
- De read.table()functie
- De scan() functie
- Accessing ingebouwde datasets
- Gegevens uit andere R-pakketten laden
- Gegevens bewerken
Kansverdelingen
- R als een verzameling statistische tabellen
- Onderzoek naar de verdeling van een set gegevens
- Tests met één en twee monsters
Groeperen, lussen en voorwaardelijke uitvoering
- Gegroepeerde expressies
- Controle verklaringen
- Voorwaardelijke uitvoering: indien verklaringen
- Repetitieve uitvoering: voor loops, herhalen en while
Eigen functies schrijven
- Eenvoudige voorbeelden
- Nieuwe binaire operatoren definiëren
- Benoemde argumenten en standaardwaarden
- De '...' argument
- Opdrachten binnen functies
- Meer geavanceerde voorbeelden
- Efficiëntiefactoren in blokontwerpen
- Alle namen in een afgedrukte array neerzetten
- Recursieve numerieke integratie
- Draagwijdte
- Aanpassen van de omgeving
- Klassen, algemene functies en objectoriëntatie
Statistische modellen in R
- Definiëren van statistische modellen; Formules
- Contrasten
- Lineaire modellen
- Algemene functies voor het extraheren van modelinformatie
- Variantieanalyse en modelvergelijking
- ANOVA tafels
- Aangepaste modellen bijwerken
- Gegeneraliseerde lineaire modellen
- Gezinnen
- De glm() functie
- Niet-lineaire kleinste kwadraten en maximale waarschijnlijkheidsmodellen
- Kleinste kwadraten
- Maximale waarschijnlijkheid
- Sommige niet-standaard modellen
Grafische procedures
- Plotopdrachten op hoog niveau
- De plot() functie
- Multivariate gegevens weergeven
- Grafische weergave
- Argumenten voor plotfuncties op hoog niveau
- Opdrachten voor plotten op laag niveau
- Mathematical annotatie
- De vectordoopvonten van Hershey
- Interactie met afbeeldingen
- Grafische parameters gebruiken
- Permanente wijzigingen: De par() functie
- Tijdelijke wijzigingen: Argumenten voor grafische functies
- Lijst met grafische parameters
- Grafische elementen
- Bijlen en maatstreepjes
- Cijfer marges
- Omgeving met meerdere cijfers
- Apparaatstuurprogramma
- PostScript-diagrammen voor gezette documenten
- Meerdere grafische apparaten
- Dynamische graphics
Pakketten
- Standaard pakketten
- Bijgedragen pakketten en CRAN
- Naamruimten
Vereisten
Goed inzicht in statistiek.
21 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (3)
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.
Gary Munn - Vodacom
Cursus - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Cursus - Introduction to R
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
