Online of ter plaatse, door een instructeur geleide live Ensemble Learning trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve hands-on oefeningen hoe ensemble machine learning-technieken kunnen worden gebruikt om meerdere modellen te combineren voor verbeterde voorspellingsnauwkeurigheid en robuustheid.
Ensemble Learning Training is beschikbaar als "Online Live Training" of "Onsite Live Training". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd door middel van een interactieve, externe desktop. Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd bij de klant in Leeuwarden of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Leeuwarden.
Ensemble Learning wordt ook wel Ensemble Methods of Ensemble Modeling genoemd.
NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Leeuwarden
James Wattstraat 4, Leeuwarden, Nederland, 8912 AR
Een bedrijvencentrum dat inspireert
De Fabriek Leeuwarden is een verrassend bedrijvencentrum. Met een grote diversiteit aan ruimtes.
Te huur per uur, dag(deel) of voor langere tijd. Praktisch en zonder kapsones. Voor veel doeleinden te gebruiken en betaalbaar. Dat inspireert.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leeuwarden (online of ter plaatse) is gericht op beginnende tot gemiddelde ontwikkelaars en datawetenschappers die de basis van LightGBM willen leren en geavanceerde technieken willen verkennen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer LightGBM.
Begrijp de theorie achter gradiëntverhogings- en beslissingsboomalgoritmen
Gebruik LightGBM voor basis- en geavanceerde machine learning-taken.
Implementeer geavanceerde technieken zoals feature engineering, hyperparameterafstemming en modelinterpretatie.
Integreer LightGBM met andere machine learning-frameworks.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leeuwarden (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en software-ingenieurs die AdaBoost willen gebruiken om boosting-algoritmen voor machine learning te bouwen met Python.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Stel de benodigde ontwikkelomgeving in om te beginnen met het bouwen van machine learning-modellen met AdaBoost.
Begrijp de aanpak van ensembleleren en hoe u adaptieve versterking kunt implementeren.
Leer hoe u AdaBoost-modellen bouwt om machine learning-algoritmen te stimuleren in Python.
Gebruik hyperparameterafstemming om de nauwkeurigheid en prestaties van AdaBoost-modellen te verbeteren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leeuwarden (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en software-engineers die Random Forest willen gebruiken om machine learning-algoritmen voor grote datasets te bouwen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Stel de benodigde ontwikkelomgeving in om te beginnen met het bouwen van machine learning-modellen met Random forest.
Begrijp de voordelen van Random Forest en hoe u het kunt implementeren om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
Leer omgaan met grote datasets en het interpreteren van meerdere beslisbomen in Random Forest.
Evalueer en optimaliseer de prestaties van machine learning-modellen door de hyperparameters af te stemmen.
Ensemble Learning training cursus in Leeuwarden, Ensemble Learning opleiding cursus in Leeuwarden, Weekend Ensemble Learning cursus in Leeuwarden, Avond Ensemble Learning training in Leeuwarden, Ensemble Learning instructeur geleid Leeuwarden, Ensemble Learning boot camp in Leeuwarden, Avond Ensemble Learning cursus in Leeuwarden, Ensemble Learning coaching in Leeuwarden, Ensemble Learning een op een training in Leeuwarden, Ensemble Learning privé cursus in Leeuwarden, Ensemble Learning een op een opleiding in Leeuwarden, Ensemble Learning on-site in Leeuwarden, Ensemble Learning op locatie in Leeuwarden, Ensemble Learning instructeur geleid in Leeuwarden,Ensemble Learning lessen in Leeuwarden, Ensemble Learning trainer in Leeuwarden, Weekend Ensemble Learning training in Leeuwarden, Ensemble Learning instructeur in Leeuwarden
