Bekijk ons cursusaanbod:

Domain-Specific Fine-Tuning for Finance

 21 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die praktische vaardigheden willen opdoen in het aanpassen van AI-modellen voor kritieke financiële taken. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Begrijp de basisprincipes van fine-tuning voor financiële toepassingen.
  • Maak gebruik van vooraf getrainde modellen voor domeinspecifieke taken in de financiële sector.
  • Pas technieken toe voor het opsporen van fraude, risicobeoordeling en het genereren van financieel advies.
  • Zorg voor naleving van financiële regelgeving zoals GDPR en SOX.
  • Implementeer gegevensbeveiliging en ethische AI-praktijken in financiële toepassingen.
Lees meer...

Troubleshooting Fine-Tuning Challenges

 14 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die hun vaardigheden willen verfijnen bij het diagnosticeren en oplossen van fine-tuning-uitdagingen voor machine learning-modellen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Diagnosticeer problemen zoals overfitting, underfitting en gegevensonbalans.
  • Implementeer strategieën om de modelconvergentie te verbeteren.
  • Optimaliseer fine-tuning pipelines voor betere prestaties.
  • Debug trainingsprocessen met behulp van praktische tools en technieken.
Lees meer...

Optimizing Large Models for Cost-Effective Fine-Tuning

 21 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die technieken willen beheersen voor het optimaliseren van grote modellen voor kosteneffectieve fijnafstemming in real-world scenario's. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Begrijp de uitdagingen van het verfijnen van grote modellen.
  • Pas gedistribueerde trainingstechnieken toe op grote modellen.
  • Maak gebruik van modelkwantisatie en snoeien voor efficiëntie.
  • Optimaliseer het hardwaregebruik voor het verfijnen van taken.
  • Implementeer nauwkeurig afgestemde modellen effectief in productieomgevingen.
Lees meer...

Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning

 14 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die de kracht van snelle engineering en few-shot learning willen benutten om LLM-prestaties te optimaliseren voor real-world toepassingen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Begrijp de principes van prompt engineering en few-shot learning.
  • Ontwerp effectieve prompts voor verschillende NLP-taken.
  • Maak gebruik van few-shot-technieken om LLM's aan te passen met minimale gegevens.
  • Optimaliseer LLM-prestaties voor praktische toepassingen.
Lees meer...

Fine-Tuning Multimodal Models

 28 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die multimodale modelafstemming voor innovatieve AI-oplossingen onder de knie willen krijgen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Begrijp de architectuur van multimodale modellen zoals CLIP en Flamingo.
  • Multimodale datasets effectief voorbereiden en voorverwerken.
  • Verfijn multimodale modellen voor specifieke taken.
  • Optimaliseer modellen voor toepassingen en prestaties in de echte wereld.
Lees meer...

Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models

 21 Uren
Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor AI-onderzoekers op gevorderd niveau, machine learning-engineers en ontwikkelaars die DeepSeek LLM-modellen willen afstemmen om gespecialiseerde AI-toepassingen te creëren die zijn afgestemd op specifieke bedrijfstakken, domeinen of zakelijke behoeften. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
  • de architectuur en mogelijkheden van DeepSeek modellen te begrijpen, inclusief DeepSeek-R1 en DeepSeek-V3.
  • gegevenssets voor te bereiden en gegevens voor te bereiden voor fine-tuning.
  • DeepSeek LLM af te stemmen voor domeinspecifieke toepassingen.
  • Fijn afgestemde modellen efficiënt te optimaliseren en in te zetten.
Lees meer...

Deploying Fine-Tuned Models in Production

 21 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die op betrouwbare en efficiënte wijze verfijnde modellen willen inzetten. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Begrijp de uitdagingen van het implementeren van nauwkeurig afgestemde modellen in productie.
  • Modellen in containers plaatsen en implementeren met behulp van hulpprogramma's zoals Docker en Kubernetes.
  • Implementeer bewaking en logboekregistratie voor geïmplementeerde modellen.
  • Optimaliseer modellen voor latentie en schaalbaarheid in real-world scenario's.
Lees meer...

Advanced Techniques in Transfer Learning

 14 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals op het gebied van machine learning op gevorderd niveau die geavanceerde transferleertechnieken onder de knie willen krijgen en deze willen toepassen op complexe problemen uit de echte wereld. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Begrijp geavanceerde concepten en methodologieën op het gebied van transfer learning.
  • Implementeer domeinspecifieke aanpassingstechnieken voor vooraf getrainde modellen.
  • Pas continu leren toe om evoluerende taken en datasets te beheren.
  • Beheers de fijnafstelling van meerdere taken om de prestaties van het model in alle taken te verbeteren.
Lees meer...

Introduction to Transfer Learning

 14 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op machine learning-professionals op beginners- tot gemiddeld niveau die transferleertechnieken willen begrijpen en toepassen om de efficiëntie en prestaties in AI-projecten te verbeteren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Begrijp de kernconcepten en voordelen van transfer learning.
  • Ontdek populaire vooraf getrainde modellen en hun toepassingen.
  • Voer fijnafstemming uit van vooraf getrainde modellen voor aangepaste taken.
  • Pas transfer learning toe om real-world problemen in NLP en computer vision op te lossen.
Lees meer...

Efficient Fine-Tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA)

 14 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars van gemiddeld niveau en AI-beoefenaars die fine-tuningstrategieën voor grote modellen willen implementeren zonder dat er uitgebreide rekenbronnen nodig zijn. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Begrijp de principes van Low-Rank Adaptation (LoRA).
  • Implementeer LoRA voor efficiënte fijnafstelling van grote modellen.
  • Optimaliseer de fijnafstelling voor omgevingen met beperkte bronnen.
  • Evalueer en implementeer LoRA-afgestemde modellen voor praktische toepassingen.
Lees meer...

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

 14 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld tot gevorderd niveau die vooraf getrainde modellen willen aanpassen voor specifieke taken en datasets. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Begrijp de principes van fine-tuning en de toepassingen ervan.
  • Bereid gegevenssets voor op het verfijnen van vooraf getrainde modellen.
  • Verfijn grote taalmodellen (LLM's) voor NLP-taken.
  • Optimaliseer de prestaties van modellen en pak veelvoorkomende uitdagingen aan.
Lees meer...

Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

 21 Uren
Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun NLP-projecten willen verbeteren door de effectieve afstemming van vooraf getrainde taalmodellen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Begrijp de basisprincipes van fine-tuning voor NLP-taken.
  • Verfijn vooraf getrainde modellen zoals GPT, BERT en T5 voor specifieke NLP-toepassingen.
  • Optimaliseer hyperparameters voor verbeterde modelprestaties.
  • Evalueer en implementeer nauwkeurig afgestemde modellen in real-world scenario's.
Lees meer...

Laatst bijgewerkt:

Voorlopige Aankomende Cursussen

Deploying Fine-Tuned Models in Production

2025-05-19 09:30
21 Uren
Online

Efficient Fine-Tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA)

2025-06-02 09:30
14 Uren
Online

Deploying Fine-Tuned Models in Production

2025-06-16 09:30
21 Uren
Online

Optimizing Large Models for Cost-Effective Fine-Tuning

2025-06-30 09:30
21 Uren
Online

Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models

2025-07-14 09:30
21 Uren
Online

Bekijk andere regio's in Nederland

Andere landen

Deze cursussen worden ook in andere landen gegeven

Advies

Fine-Tuning Advies
Online Fine-Tuning-training, Online Fine-Tuning-trainingscursussen, Online weekend-Fine-Tuning-cursussen, Online avond-Fine-Tuning-training, Online door een instructeur geleide Fine-Tuning-training, Online Fine-Tuning instructeur-geleid, Online Fine-Tuning privé cursussen, Online Fine-Tuning op locatie, Online Fine-Tuning trainer, Online Fine-Tuning training, Online Fine-Tuning lessen, Online weekend Fine-Tuning training, Online Fine-Tuning één-op-één training, Online Fine-Tuning instructeur, Online avond Fine-Tuning cursussen, Online Fine-Tuning coaching, Online Fine-Tuning bootcamp