Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) Training Cursus

Het verfijnen van modellen en LLM's is een belangrijk proces bij het aanpassen van vooraf getrainde machine learning-modellen aan specifieke taken en datasets. Deze cursus verkent de technieken, tools en best practices voor fine-tuning, met de nadruk op praktische implementaties en optimalisatiestrategieën voor het bereiken van hoge prestaties.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld tot gevorderd niveau die vooraf getrainde modellen willen aanpassen voor specifieke taken en datasets.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

Begrijp de principes van fine-tuning en de toepassingen ervan.
Bereid gegevenssets voor op het verfijnen van vooraf getrainde modellen.
Verfijn grote taalmodellen (LLM's) voor NLP-taken.
Optimaliseer de prestaties van modellen en pak veelvoorkomende uitdagingen aan.

Vorm van de cursus

Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor het aanpassen van cursussen

Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op

Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.

Cursusaanbod

Inleiding tot fine-tuning

Wat is finetuning?
Gebruiksscenario's en voordelen van fine-tuning
Overzicht van vooraf getrainde modellen en transfer learning

Voorbereiden op fine-tuning

Datasets verzamelen en opschonen
Inzicht in taakspecifieke gegevensvereisten
Verkennende data-analyse en voorbewerking

Fine-tuning technieken

Leren overdragen en functie-extractie
Fijnafstelling van transformatoren met Hugging Face
Fine-tuning voor taken onder toezicht versus taken zonder toezicht

Fijnafstelling Large Language Models (LLMs)

LLM's aanpassen voor NLP-taken (bijv. tekstclassificatie, samenvatting)
LLM's trainen met aangepaste datasets
LLM-gedrag beheersen met prompt engineering

Optimalisatie en evaluatie

Hyperparameter afstemming
Modelprestaties evalueren
Overfitting en underfitting aanpakken

Schaalvergroting van fine-tuning-inspanningen

Fine-tuning op gedistribueerde systemen
Gebruikmaken van cloudgebaseerde oplossingen voor schaalbaarheid
Casestudy's: Grootschalige fine-tuning projecten

Best practices en uitdagingen

Best practices voor het verfijnen van succes
Veelvoorkomende uitdagingen en probleemoplossing
Ethische overwegingen bij het verfijnen van AI-modellen

Geavanceerde onderwerpen (optioneel)

Multimodale modellen finetunen
Zero-shot en few-shot leren
Onderzoek naar LoRA (Low-Rank Adaptation) technieken

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

Inzicht in de basisprincipes van machine learning
Ervaring met Python programmeren
Bekendheid met vooraf getrainde modellen en hun toepassingen

Audiëntie

Datawetenschappers
Ingenieurs voor machine learning
AI-onderzoekers

14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

Pre-cursusgesprek met uw trainer
Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -

Op maat gemaakte overzichten
Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten

Training gepland op een datum naar keuze
Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) Training Cursus

Cursusaanbod

Vereisten

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

OPENBARE TRAINING

Voorlopige Aankomende Cursussen

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Gerelateerde categorieën

Deze site in andere landen/regio's

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) Training Cursus

Cursusaanbod

Vereisten

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

OPENBARE TRAINING

Voorlopige Aankomende Cursussen

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

Gerelateerde cursussen

Advanced Techniques in Transfer Learning

AI Automation with n8n and LangChain

Automating Workflows with LangChain and APIs

Building Conversational Agents with LangChain

Building Private AI Workflows with Ollama

Deploying Fine-Tuned Models in Production

Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

Ethical Considerations in AI Development with LangChain

Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

LangChain: Building AI-Powered Applications

Integrating LangChain with Cloud Services

LangChain for Data Analysis and Visualization

LangChain Fundamentals

Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

Gerelateerde categorieën

Large Language Models (LLMs)

Fine-Tuning

Deze site in andere landen/regio's

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites