Introduction to AI in AR and VR Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals van alle vaardigheidsniveaus die taken en processen willen automatiseren met behulp van AI zonder uitgebreide code te schrijven.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwerp en implementeer complexe workflows met behulp van de visuele programmeerinterface van n8n.
• Integreer AI-mogelijkheden in workflows met behulp van LangChain.
• Bouw aangepaste chatbots en virtuele assistenten voor verschillende gebruiksscenario's.
• Voer geavanceerde gegevensanalyse en -verwerking uit met AI-agents.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die ARCore willen gebruiken om augmented reality-apps te bouwen en te verbeteren, waarbij virtuele inhoud in de echte wereld wordt geïntegreerd.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van ARCore apps.
• Begrijp de UX-ontwerprichtlijnen om realistische virtuele ervaringen voor mobiele apps te creëren.
• Voer meeslepende simulaties uit om de prestaties van AR-apps te testen.
• Verbeter bestaande mobiele apps door de ARCore functies te optimaliseren.

ARToolKit is een open-source trackingbibliotheek voor het maken van Augmented Reality (AR) applicaties. Het ondersteunt Windows, Linux, Mac, Android en iOS.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze een mobiele augmented reality-applicatie kunnen bouwen met ARToolKit.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel een mobiele applicatie die virtuele beelden over de echte wereld heen legt
• Video voorbewerken om de belichting aan te passen en problemen op te lossen
• Integreer ARToolKit met tools en functionaliteit van derden, waaronder OpenCV, Unity, OpenSceneGraph en de GPS-, kompas- en camerakalibratiehulpprogramma's van het mobiele apparaat

Vorm van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor het aanpassen van cursussen

• De mobiele applicatie die in deze cursus wordt ontwikkeld, kan doel Android en/of iOS zijn. Om uw voorkeur aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en automatiseringsingenieurs op beginnersniveau die willen begrijpen hoe ze LangChain en API's kunnen gebruiken voor het automatiseren van repetitieve taken en workflows.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van API-integratie met LangChain.
• Automatiseer repetitieve workflows met behulp van LangChain en Python.
• Gebruik LangChain om verschillende API's te verbinden voor efficiënte bedrijfsprocessen.
• Creëer en automatiseer aangepaste workflows met behulp van API's en de automatiseringsmogelijkheden van LangChain.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun begrip van gespreksagenten willen verdiepen en LangChain willen toepassen op praktijkvoorbeelden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en de toepassing ervan bij het bouwen van gespreksagenten.
• Ontwikkel en implementeer gespreksagenten met behulp van LangChain.
• Integreer conversational agents met API's en externe services.
• Pas Natural Language Processing (NLP) technieken toe om de prestaties van gesprekspartners te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren professionals die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Ollama te implementeren en configureren voor private AI-verwerking.
• AI-modellen te integreren in veilige bedrijfsworkflows.
• AI-prestaties te optimaliseren met behoud van gegevensprivacy.
• Bedrijfsprocessen te automatiseren met on-premise AI-mogelijkheden.
• Te voldoen aan de beveiligings- en governancebeleidsregels van het bedrijf.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
• GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
• Ollama integreren in workflows en applicaties.
• De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-onderzoekers en beleidsmakers op gevorderd niveau die de ethische implicaties van AI-ontwikkeling willen verkennen en willen leren hoe ethische richtlijnen kunnen worden toegepast bij het bouwen van AI-oplossingen met LangChain.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer belangrijke ethische kwesties bij de ontwikkeling van AI met LangChain.
• Begrijp de impact van AI op de samenleving en besluitvormingsprocessen.
• Ontwikkel strategieën voor het bouwen van eerlijke en transparante AI-systemen.
• Implementeer ethische AI-richtlijnen in LangChain-gebaseerde projecten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor webontwikkelaars en UX-ontwerpers van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om intuïtieve en gebruiksvriendelijke webapplicaties te maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten van LangChain en de rol ervan bij het verbeteren van de gebruikerservaring op het web.
• Implementeer LangChain in web-apps om dynamische en responsieve interfaces te maken.
• Integreer API's in web-apps om de interactiviteit en gebruikersbetrokkenheid te verbeteren.
• Optimaliseer de gebruikerservaring met behulp van de geavanceerde aanpassingsfuncties van LangChain.
• Analyseer gegevens over gebruikersgedrag om de prestaties en ervaring van web-apps te verfijnen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor onderzoekers en laboratoriumprofessionals van het beginner- tot het intermediate niveau die beelden willen verwerken en analyseren die verband houden met histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De Fiji-interface te navigeren en de kernfuncties van ImageJ te gebruiken.
• Wetenschappelijke beelden voor betere analyse voor te verwerken en te verbeteren.
• Beelden kwantitatief te analyseren, inclusief het tellen van cellen en het meten van gebieden.
• Repetitive taken te automatiseren met behulp van macro's en plugins.
• Workflows aan te passen aan specifieke behoeften op het gebied van beeldanalyse in biologisch onderzoek.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of on-site) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die AI-modellen op Ollama willen finetunen en aanpassen voor verbeterde prestaties en domeinspecifieke toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een efficiënte omgeving opzetten voor het finetunen van AI-modellen op Ollama.
• Datasets voorbereiden voor supervised finetuning en reinforcement learning.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
• Aangepaste modellen implementeren in productieomgevingen.
• Modelverbeteringen evalueren en robuustheid waarborgen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs van gemiddeld niveau die AI-aangedreven applicaties willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en zijn componenten.
• Integreer LangChain met grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4.
• Bouw modulaire AI-toepassingen met behulp van LangChain.
• Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen oplossen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op data-engineers en DevOps professionals op gevorderd niveau die de mogelijkheden van LangChain willen benutten door het te integreren met verschillende cloudservices.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Integreer LangChain met grote cloudplatforms zoals AWS, Azure en Google Cloud.
• Gebruik cloudgebaseerde API's en services om LangChain-aangedreven applicaties te verbeteren.
• Schaal en implementeer gespreksmedewerkers in de cloud voor realtime interactie.
• Implementeer best practices voor monitoring en beveiliging in cloudomgevingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginners die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken om AI-modellen op hun lokale machines uit te voeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbeginselen van Ollama en de mogelijkheden ervan begrijpen.
• Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
• LLM's implementeren en ermee interacteren met behulp van Ollama.
• Prestaties en resourcegebruik optimaliseren voor AI-workloads.
• Use cases verkennen voor lokale AI-implementatie in verschillende branches.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, krijgen deelnemers uitgebreid de gelegenheid om hands-on te oefenen met het ontwikkelen van VR-toepassingen. Door middel van interactieve discussies en projectgebaseerde oefeningen bouwen de deelnemers gestaag hun voorbeeld-VR-apps. Aan het einde van deze cursus hebben de deelnemers de kennis en oefening opgedaan om hun eigen productieversie van een VR-app te bouwen om online te publiceren.